ارتباط علایم جسمانی سندرم پیش از قاعدگی و مصرف شیر
Publish place: The 2nd National Congress of Milk Safety from Production to Consumption and Its Role in Human Nutrition
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,045
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MILKFDO02_002
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
سندرم پیش از قاعدگی(PMS) راکالج آمریکا یی بیماریهای زنان و زایمان(ACOG) داشتن حداقل یک نشانه خلقی و یک نشانه جسمانی(20 علامت تائید شده) قبل از قاعدگی تعریف می کند. این سندرم علایم و عوارض زیادی دارد، که مصرف مداوم شیر به عنوان یک ماده غنی از موادمعدنی(کلسیم) و ویتامینها( A C,E,B,D,) می تواند درکاهش عوارض ناشی ازسندرم موثر باشد. در این مطالعه توصیفی – تحلیلی 201 نفر از دانشجویان، پرسشنامه اطلاعات دموگرافیک ،میزان مصرف شیر روزانه وسوالات سنجش علایم را با توجه به معیار ذکر شده به صورت گذشته نگر در،دو دوره قاعدگی قبلی بر اساس مقیاس لیکرت تکمیل نمودند، سپس تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار آماری SPSS 19 و آزمون های معنی داری مربع کای- دو انجام شد.در172 نفراز دانشجویان (6/85%)علایم سندرم پیش از قاعدگی مشاهده و در 29نفر (4/14%) مشاهده نشد ، 115 نفر(2/57%) روزانه شیر استفاده نمی کردند و 86 نفر (8/42%) مصرف روزانه داشتند ،از بین10علامت جسمی مرتبط با سندرم ، افزایش وزن( 4/17% )وسر درد (9/32%) با مصرف روزانه شیر ارتباط معنی داری داشت. ) 05/0( P <وکاهش یافت. سایر ویژگیهای دموگرافیک با مصرف شیر ارتباط معنی داری نشان نداد. (05/0P>)با توجه به رابطه معنی داری مصرف شیر با کاهش برخی عوارض جسمانی سندرم،کم هزینه و در دسترس بودن شیر می توان،مصرف روزانه آن را به عنوان یک روش مطمئن و ساده و بی عارضه به دانشجویان یامبتلایان این سندرم پیشنهاد کرد.زیرا با کاهش عوارض جسمانی، افزایش توان و بازده فردی در تمام جوانب زندگی حاصل می شود .
Keywords:
Authors
نسیم نعیمی
عضو هیات علمی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی
علی قاسمی
عضو هیات علمی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :