حل مسئله تجدید آرایش در حضور تولیدات پراکنده و مدل سازی عدم قطعیت بار با استفاده از الگوریتم ترکیبی PSOوSFL

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 427

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC04_054

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

یکی از روشهای موجود برای صرفهجویی انرژی الکتریکی تجدید آرایش است. در تجدید آرایش کلیدهای قدرت در شبکه توزیع باز و بسته میشوند که به تبع آن توپولوژی شبکه تغییر پیدا کرده که خود موجب تغییر در پروفیل ولتاژ و توان عبوری از فیدرها و شاخهها میشود، که با این شیوه میتوان از تراکم در خطوط جلوگیری کرد و پروفیل ولتاژ مناسبی را داشته باشیم. این باز و بسته شدن کلیدهای قدرت به صورتی انجام میشود که آرایش شبکه شعاعی باقی بماند.در این مقاله یک روش حل جدید برای مسئله تجدید آرایش ارائه میشود. و همچنین از روش تولید سناریو برای مدل سازی عدم قطعیت بار ارائه شده و به کار گرفته میشود.و در نهایت مسئله را در حضور تولیدات پراکندهحل و موردبررسی میگیرد. از یک الگوریتم ترکیبی شاملالگوریتم گروه ذرات (PSO) و الگوریتم قورباغه (SFL) برای بدست آوردن جواب بهینه استفاده شده است. برای نشان دادن عملکرد مناسب روشهای ارائه شده، مسئله را بر روی یک سیستم توزیع استاندارد IEEE آزمایش کرده و نتایج آن ارائه شده است

Keywords:

تجدیدآرایش تولیدات - - پراکنده عدم - قطعیت بهینه - سازی

Authors

محمود بسکابادی

دانشگاه سیستان و بلوچستان

سید مسعود برکاتی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • multiobjective market clearing Stochasticه [9]. N. Amjady, J. Aghaei, and ...
  • _ Merlin A., H. Back, Search for a minimal -lossoperating ...
  • . D S hirmohammad _ , H. W. Hong, Re ...
  • . Civanlar S., J. J. Grainger, H. Yin, and S. ...
  • . Gomes V., s.Carneiro, A new re confi gurati onalgorithm ...
  • .H. Kim, Y. Ko, :Artificial Neural Network Based Feeder Re ...
  • . Niknam T. :An efficient hybrid evolutionary based on PSO ...
  • M. M. Eusuff and K E. Lansey, "Optimization of water ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle SWarm optimization, " in ...
  • . F. Bouffard, and F. D. Galiana, "Stochastic security for ...
  • . J. Dupacova, N. Growe- Kuska, and W. Romisch, "Scenario ...
  • . Ahuja A, Das S, Pahwa A, :An AIS-ACO hybrid ...
  • .J. Chiou, F. S. Wang, _ Hybrid Method Of Differentil ...
  • . J. Aghaei, N. Amjady, and H. Shayanfar, "Multi-obj ective ...
  • نمایش کامل مراجع