ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم خفاش جهت جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولیدپراکنده در یک سیستم توزیع استاندارد 96 شینه

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 596

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC04_450

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

تعیین ظرفیت و مکانیابی مناسب تولید پراکنده میتواند کاهش هزینههای سرمایهگذاری سیستم با تعویق انداختن احداث تجهیزات جدید، بهبود پروفیل ولتاژ و نیز کاهش تلفات سیستم را به همراه داشته باشد. علاوه بر این میتواند در راستای بهبود قابلیت اطمینان سرویس مشترکان مورد استفاده قرارگیرد. کاهش تلفات سیستم در یک شبکه توزیع، بشدت تحت تاثیر مکان و ظرفیت منابع تولید پراکنده قرار دارد. در این مقاله، از یک روش جدید بنام الگوریتم خفاش جهت جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده روی سیستمهای توزیع ارائه شده است. هدف، به حداقل رساندن تلفات توان شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و بهبود شاخص پایداری ولتاژ در چهارچوب عملیاتی سیستم و قیود امنیتی در سیستمهای توزیع شعاعی می باشد. تجزیه و تحلیل روی سیستم 96 شینه استاندارد IEEE انجام شده و عملکرد دقیق اثر بخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.

Keywords:

تولید پراکنده , الگوریتم خفاش , جایابی و تعیین ظرفیت , تلفات

Authors

بهمن فیروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز،

میترا سرهنگ زاده

عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

محمدرضا کاظمی

کارشناس ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R.K.Jaga nathan, "Power System Analysis of Grid Connected Embedded Generators, ...
  • Sudipta Ghosh, S.P. Ghoshal, and Saradindu Ghosh, "Optimal Sizing and ...
  • Alexandre Barin, Luis F. Pozzatti, Luciane N. Canha, Ri cardo ...
  • A.M. El-Zonkoly, "Optimal Placement of Multi-Distri buted Generation Units Including ...
  • Hasan Doagou-Moja rad, G.B. Gharehpetian, H. Rastegar, and Javad Olamaei, ...
  • Soma Biswas, Swapan Kumar Goswami, and Amita va Chatterjee, "Optimum ...
  • M.H. Moradi, and M. Abedini, "A Combination of Genetic Algorithm ...
  • Gianni Celli, Emilio Ghiani, Susanna Mocci, and Fabrizio Pilo, "A ...
  • Komail Nekooei, Malihe M. Farsangi, Hossein Nezamabadi -Pour, and Kwang ...
  • Dheeraj K. Khatod, Vinay Pant, and Jaydev Sharma, "Evolutionary Programming ...
  • Xin-She Yang, "A New Metaheuristic Bat-Ins pired Algorithm, " Spri ...
  • N.C. Sahoo, and K. Prasad "A fuzzy genetic approach for ...
  • J. S. Savier, and Debapriya Das "Impact of network reconfi ...
  • نمایش کامل مراجع