ارائه روشی نوین برای تعیین سطح شادمانی با ادغام شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 566
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_024
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
بدیهی است که همه انسانها بدنبال افزایش میزان شادمانی در زندگی خود هستند، همکنون پژوهش های گسترده ای بر رویتاثیر پارامترهای سلامت عمومی بر شادمانی افراد توسط روانشناسان انجام شده است. در این مقاله به منظور تعیین سطح شادی افراد از طریق شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه بر اساس متغیرهای سلامتی استفاده شده است. در این رویکرد ابتدا شبکه های عصبیگوناگون توسط داده های مربوط به سلامت عمومی آموزش داده شده و سپس با ورود نمونه های آزمون به این شبکه ها، نتایجاستخراج شده است. در ادامه با بکارگیری رای اکثریت سطح شادمانی شخص تعیین می شود. روش پسشنهادی در مقایسه باپرسپترون چند لایه، درخت تصمیم گیری و دسته بندی کننده بیزین نتایج بهتری را ارائه می دهد.
Keywords:
Authors
پیمان الماسی نژاد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمد محسن صدر
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمدمهدی لطفی نژاد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مصطفی برومند زاده
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :