سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی ضخامت میکروالکترودهای عصبی MEMS بر اساس انعطاف پذیری

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 650

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMP02_044

Index date: 5 August 2015

بهینه سازی ضخامت میکروالکترودهای عصبی MEMS بر اساس انعطاف پذیری abstract

سیستم عصبی انسان به عنوان سیستمی جذاب و پیچیده همواره مورد مطالعه و توجه قرار گرفته است. .برای تحریک و ضبط فعالیت های عصبی از میکروالکترودهای MEMS قابل کاشت استفاده می گردد. طراحی و ساخت این افزاره ها یکی از چالشهای پیشروی میکروالکترومکانیک می باشد. خصوصیتی که در این بررسی به آن پرداخته شده است، مشخصات مکانیکی این افزاره از جمله جابجایی کلی، تغییر شکل سطح و کرنش حجمی در ضخامت های مختلف با زیرلایه سیلیکون و PET مقایسه شده است. همچنین میزان پس زدگی الکترود توسط بافت مغز در ضخامت های مختلف بررسی شده است. با استفاده از نتایج گرفته شده ماده مناسب سیلیکون با ضخامت ?m 60 می باشد.

بهینه سازی ضخامت میکروالکترودهای عصبی MEMS بر اساس انعطاف پذیری Keywords:

بهینه سازی ضخامت میکروالکترودهای عصبی MEMS بر اساس انعطاف پذیری authors

فرزانه پاشائی امیدوار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

جواد کرمدل

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مرتضی فتحی پور

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
عابدین خان اسلامی، مازیار، دکتر امیر مسعودسوداگر، طراحی تحریک- ثبت ...
بیماریهای مغز و اعصاب امینوف ویرایش 2002 ...
Wassim Ferose, H., et al. "Multiphysics Modeling and [4] Simulation ...
P.R.Harrison _ The Design of integrated circuits to observe [5] ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی ضخامت میکروالکترودهای عصبی MEMS بر اساس انعطاف پذیری" توسط فرزانه پاشائی امیدوار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب؛ جواد کرمدل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب؛ مرتضی فتحی پور، دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش داخلی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله میکروالکترود،انعطاف پذیری،تحریک عمقی مغز، پس زدگی میکروالکترود هستند. این مقاله در تاریخ 14 مرداد 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 650 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم عصبی انسان به عنوان سیستمی جذاب و پیچیده همواره مورد مطالعه و توجه قرار گرفته است. .برای تحریک و ضبط فعالیت های عصبی از میکروالکترودهای MEMS قابل کاشت استفاده می گردد. طراحی و ساخت این افزاره ها یکی از چالشهای پیشروی میکروالکترومکانیک می باشد. خصوصیتی که در این بررسی به آن پرداخته شده است، مشخصات مکانیکی این افزاره از ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی ضخامت میکروالکترودهای عصبی MEMS بر اساس انعطاف پذیری با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.