حل تهدیدات فیشینگ در بانکداری الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قورباغه جهنده
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,082
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CITMC01_109
Index date: 5 August 2015
حل تهدیدات فیشینگ در بانکداری الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قورباغه جهنده abstract
یکی از چالشهای جدی روبروی توسعه فناوری اطلاعات در حوزه بانکداری و بطور خاص بانکداری الکترونیک،سرقت اطلاعات هویتی و بانکی مشتریان می باشد. این تهدید امنیتی را فیشینگ نامیده و یکی از رایجترین انواعآن، ایجاد وب سایتهای جعلی بانکها و موسسات مالی توسط فیشر به منظور سرقت اطلاعات مشتریان می باشد. های متنوعی در شناسایی وب سایت فیشینگ مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتهاند. در روشهای موجود، روش بطور همزمان به طول عمر کوتاه وب سایت های فیشینگ، کاهش حجم محاسبات و امکان تحلیل و کنترل حجم گسترده یی از وب سایتها توجه نشده است. لذا در این مقاله به منظور تحقق همزمان سه پارامتر یاد شده و ایجاد ابزاری کارامد برای مجموعه های نظارتی در حوزه بانکداری الکترونیک، رویکرد جدیدی ارائه و پیاده سازی شده است. در این رویکرد، ابتدا مکانیزمی برای کاهش پویای ویژگی های مورد ارزیابی در شناسایی وب سایتهای فیشینگ بر اساس مجموعه قوانین فازی تعریف شده است. سپس توسط الگوریتم قورباغه جهنده، اقدام به دسته بندی وب سایتهای جامعه ارزیابی به سه دسته قانونی، مشکوک و فیشینگ می نماید. رویکرد جدید ارائه شده بر روی داده های استاندارد در این حوزه پیاده سازی شده و مقایسه نتایج حاصله با بهترین الگوریتم های موجود، نشان از تحقق نسبی اهداف ذکر شده در شناسایی وب سایتهای فیشینگ برای این تحقیق دارد
حل تهدیدات فیشینگ در بانکداری الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قورباغه جهنده Keywords:
حل تهدیدات فیشینگ در بانکداری الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قورباغه جهنده authors
مجید عبدالرزاق نژاد
دکترای علوم رایانه، هیات علمی دانشگاه بزرگمهر قاینات،
سیدمجتبی بنائی
کارشناس ارشد نرم افزار، هیات علمی دانشگاه بزرگمهر قاینات،
نفیسه لنگری
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :