استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل به منظور کاهش بعد برای دسته بندی ارقام دست نویس فارسی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,573
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPRIA02_034
Index date: 19 September 2015
استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل به منظور کاهش بعد برای دسته بندی ارقام دست نویس فارسی abstract
روش های کرنالی روش های درحال ظهوری هستند که در زمینه پردازش غیرخطی سیگنال بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. هدف از این پژوهش بررسی امکان بهبود الگوریتم های شناسایی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از روش های مبتنی بر کرنل است. برای آزمایش الگوریتم ها هم از مجموعه داده «هدی» به عنوان یک مجموعه استاندارد در حوزه ارقام دست نویس فارسی، استفاده می شود. در این پژوهش نشان می دهیم که با استخراج ویژگی های غیرخطی با استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل، دقت دسته بندی روی داده های آزمون نسبت به روش PCA خطی ارتقاء می یابد.
استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل به منظور کاهش بعد برای دسته بندی ارقام دست نویس فارسی Keywords:
تشخیص ارقام دست نویس , PCA مبتنی بر کرنل , ویژگی های هیستوگرام گرادیان جهت دار , ماشین بردار پشتیبان (SVM)
استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل به منظور کاهش بعد برای دسته بندی ارقام دست نویس فارسی authors
مریم خدابخشی
کارشناس ارشد مهندسی برق، دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان
قاسم علیپور
استادیار دانشکده برق، دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :