ارزش در ریسک و کسری مورد انتظار فازی برای پرتفوی با بازده های سنگین دامنه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 816

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MAVC01_009

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

Abstract:

این مقاله به ارزش درریسک VAR پرتفوی خطی و محاسبه کسری مورد انتظار ES زمانی که عوامل ریسک پرتفوی کشیده نادرست و /یامبهم است تمرکز می کند پیروی ازیوشیدا 2009 عوامل ریسک به عنوان متغیرهای تصادفی فازی به منظور رسیدگی به تنوع تصادفی و ابهام آنها مدل شده است ما مدل یوشیدا را موردبحث قرارمیدهیم برخی توزیع های غیرگاوسی را توسعه و ES مربوط به آن را ارایه میدهیم پس ازآن فرضی می کنیم که درجه ابهام عوامل ریسک درطول زمان تغییر کرده است و VARپرتفوی فازی و مدل ES اصلی معرفی شده اند برای یک سطح ذهنی ثابت شده توسط سرمایه گذار این مدل موجب محاسبه براورد بدبینانه و خوش بینانه ارزش درریسک و کسری مالی موردانتظار می شود درنهایت برخی نمونه های تجربی برروی سه پرتفوی تشکیل شده توسط برخی سهامهای فرانسوی که اثربخشی روش ارایه شده را نشان میدهد انجام شده است

Authors

ایمان جوکار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،دانشکده اقتصاد مدیریت

نازنین افشاری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،دانشکده اقتصاد مدیریت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Acerbi, C., Tasche, D., 2002. On the coherence of expected ...
  • Ait-Sahalia, Y., Mykland, P.A., Zhang, L, , 2077. Ultra high ...
  • Andersen, T.G., Bollerslev, T., Meddahi, N., 2077. Realized volatility forecasting ...
  • Bandi, F., Russell, J., 2002. Separating microstructue noise from volatility. ...
  • Embrechts, P., McNeil, A.J., Straumann, D., 2002. Correlation and dependence ...
  • Gil, M.A, Lopez-Diaz, M., Ralescu, D.A., 2002. Overview on the ...
  • Glasserman, P., Heidelberger, P., Shahabuddin, P., 2002. Portfolio value-at-risk with ...
  • Hosking, J.R.M., Bonti, G., Siegel, D., 2000. Beyond the lognormal. ...
  • Kwakernaak, H., 7974. Fuzzy random variables definitions and theorem. Inf. ...
  • Lopez, J.A., Walter, C.A., 2000. Evaluating covariance matrix forecasts in ...
  • Mandelbrot, B., 7921. The variation of certain speculative prices. J. ...
  • Puri, M.L, Ralescu, D.A., 7992. Fuzzy random variables. J. Math. ...
  • Sadefo Kamdem, J., Genz, A, 2004. Approximation ofmultiple integrals OVer ...
  • Sadefo Kamdem, J., Mbairadjim Moussa, A, Terraza, M., 2072. Fuzzy ...
  • Smimou, K., Bector, C.R., Jacoby, G., 2004. Portfolio selection subject ...
  • Yoshida, Y., 2009. An estimation model of value-at-risk portfolio under ...
  • Zimmermann, H.-J., 2007. Fuzzy Set Theory and its Applications. Kluwer ...
  • نمایش کامل مراجع