شبیه سازی کیفی رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd Conference of Environmental Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,770
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE02_390
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1386
Abstract:
شبیه سازی پارامتر های کیفی رودخانه، یکی از روشهای مدیریت بهینه ی سیستم های آبی بوده و می تواند مدیران را درتصمیم گیری درست کمک نماید . جهت تحقق این امر، مدلهای کیفیت آب متعددی در زمینه مدیریت و حفظ کیفیت آب استفاده می شود . از بین مدلهای موجود، امروزه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی مورد توجه قرار گرفته اند . شبکه های عصبی یک ساختار ریاضی هستند که ترکیبات غیر خطی جهت ارتباط بین ورودی ها و خروجی های سیستم را فراهم می سازند . مقاله حاضر تحقیقی برروی رودخانه کارون درناحیه جنوبی ایران می باشد . بدین منظور پارامتر هایی نظیر دبی، بی کربنات، سولفات، کلرید، سدیم، کلسیم، منیزیم و پتاسیم با دروره آماری 30 ساله ( سالهای (54-84 درایستگاههای ملاثانی
و اهواز به عنوان ورودیهای مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی، پارامترهای PH ، EC ، TDS ، SAR در ایستگاه ها شبیه سازی گردید . نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامتر های مذکور با دقتی بیش از % 97 می باشد
Authors
محمدرضا یگانگی
دانشجوی کارشناسی ارشد آمار اقتصادی دانشگاه شهید چمران اهواز
حسام سیدکابلی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :