ارائه مدلی برای تخصیص بهینه منابع انسانی ظرفیت محدود با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: National Congress of Pivotal Issues in Management
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,632
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCPIM01_204
Index date: 19 September 2015
ارائه مدلی برای تخصیص بهینه منابع انسانی ظرفیت محدود با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
تخصیص بهینه منابع انسانی از جمله مسائلی است که میتوان آن را به حوزه تحقیق در عملیات بسط داد . بطوریکه محدودیت های زمانی انجام پروژه و محدویت استفاده از منابع انسانی از لحاظ تعداد در این مسائل در نظر گرفته می شود . این مسئله یک مسئله پایه بوده و هدف آن رسیدن به کمترین زمان ممکن برای انجام پروژه ، با توجه به استفاده از منابع انسانی محدود میباشد .مسئله تخصیص بهینه منابع انسانی به انواع مختلفی تقسیم میشود که ما در این مقاله سعی درحل این مسئله با توجه به منابع انسانی محدود هم از لحاظ تعداد و هم از لحاظ مرد یا زن بودن داریم،مسائلی که در یک شرکت فراوان با آن برخورد میکنیم. این دسته از مسائل بهینه سازی جز مسائلی NP-Hard می باشد و اهمیت این موضوع در بعد عملی آن باعث شده است تاکنون رویکردهای فراابتکاری برای حل این مسئله ارائه شود . در این مقاله براساس الگوریتم ژنتیک سعی در حل این مسئله کاربردی و رسیدن به نتایج مطلوب نسبت به سایر نتایج ارائه شده تا کنون شده است.پیاده سازی برنامه با استفاده از نرم افزار متلب صورت گرفته
ارائه مدلی برای تخصیص بهینه منابع انسانی ظرفیت محدود با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
ارائه مدلی برای تخصیص بهینه منابع انسانی ظرفیت محدود با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
مجید یوسفی
کارشناس ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم، دانشگاه خوارزمی
میثم انوری
کارشناس ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم، دانشگاه خوارزمی
محمدرضا نوفرستی
کارشناس ارشد مدیریت زنجیره تامین، دانشگاه جامعه امام حسین (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :