بررسی تنوع ژنتیکی جدایه های R. iranicus و Rathayibacter tritici عامل خوشه صمغی گندم در استانهای اصفهان و خوزستان و با استفاده از ERIC-PCR
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0838
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
طی سالهای 82 -81 نمونه های دارای علائم خوشه صمغی از مزارع گندم استانهای اصفهان (شهرستانهای مبارکه، لنجان و شهر بابک) و خوزستان (اهواز، دزفول و ایرانشهر) صورت گرفت. از کشت بذور آلوده روی محیطهای YNA و NAS باکتریهایی با کلنی زرد رنگ انتخاب و خالصسازی گردیدند. جدایههای بهدست آمده، مورد بررسی های فنوتیپی و الکتروفورز پروتئین محلول سلولی 1 قرار گرفتند. جدایهها بر اساس خصوصیات فنوتیپی و الگوی پروتئین های سلولی در دو گروه قرار گرفتند. بر اساس این خصوصیات، دو گونه متعلق به جنس Rathayibacter شناسایی شدند. جدایههای استان خوزستان با جدایه استاندارد R. tritici یک گروه و جدایههای استان اصفهان به همراه جدایه استاندارد R. iranicus گروه دیگر را تشکیل دادند. برای تعیین ارتباط نسبی ژنتیکی جدایه ها DNA ژنومی استخراج و در واکنش زنجیرهای پلیمراز با آغازگرهای ERIC و 2 ERIC1R بهکار برده شد. محصول تکثیر شده در ژل آگارز 5 درصد الکتروفورز و با اتیدیوم بروماید رنگآمیزی گردید. از ضریب تشابه ژاکارد 2 برای تعیین تشابه جدایه ها و از برای آنالیز خوشهای استفاده شد. آنالیز خوشهای نتایج بهدست آمده با NTSYS-pc و نرمافزار UPGMA روشنشان داد که جدایهها در سطح تشابه 48 درصد به 2 گروه و در سطح تشابه 80 درصد به 5 گروه تقسیم ERIC-PCR عامل خوشه صمغی R. tritici و R. iranicus شدند، که نشانگر وجود تنوع ژنتیکی بالا در بین جدایههای دو گونه گندم میباشد.
Keywords:
Authors
معصومه سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی
حشمت اله رحیمیان
استاد گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
ولی اله بابایی زاد
استادیار گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :