ارائه الگوی مدیریت تأمینکنندگان داخلی در زنجیره تأمین کالای ستاد شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب به روش سلسله مراتبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 908
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMM02_440
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
در بازار رقابتی امروزه تولیدکنندگان بیش از پیش درصدد انتخاب تأمینکنندگانی هستند که قادر به تامین معیارهایی اساسی چون، دسترسی به محصول، تحویل به موقع و موجودی و ظرفیت لازم در زنجیره تأمین باشند. لذا سازمانها جهت بررسی هریک از معیارهای پیش گفته و انتخاب بهترین گزینه، با یک مسأله تصمیم گیری چند معیاره روبرو هستند. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی (به عنوان روش تصمیم گیری چند معیاره)، عوامل با اهمیت در ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان شناسایی و اولویت بندی شد و یک الگوی علمی و منطقی جهت ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان داخلی کالا ارائه گردید نتایج این مطالعه بر اساس نظرات 90 خبره و کارشناس است که به عنوان نمونه آماری در این پژوهش تعیین شده اند و جامعه آماری سازمان تدارکات و تأمین کالای شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب می باشد. مهمترین معیارهای بدست آمده بر اساس مقایسات زوجی صورت گرفته توسط خبرگان عبارتند از: تحویل، خدمات، هزینه، کیفیت، توانمندیهای شرکت، انعطاف پذیری، قابلیت اعتماد و تعهدات اجتماعی. طبق نظر این خبرگان معیار اصلی (کیفیت) و زیر معیار (تطابق مشخصات فنی با درخواست)، بیشترین اهمیت و معیار اصلی (تعهدات اجتماعی) و زیر معیار (ساختار سازمانی مناسب) ، کمترین اهمیت را در ارزیابی تأمین کنندگان داشتند.
Keywords:
ارزیابی تامین کننده , تحلیل سلسله مراتبی , زنجیره تامین , تصمیم گیری چندمعیاره , شرکت ملی مناطق نفت خیزجنوب
Authors
افشین اسمی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم اهواز
مژده نصیرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
کریم حمدی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حسین وظیفه دوست
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :