ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند در تخمین جریان رودخانه(مطالعه موردی: رودخانه زرینه رود)
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 707
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_038
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
پیش بینی و مدل سازی جریان رودخانه در مباحث مدیریت منابع آب و کنترل سیلاب رودخانه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق مدل برنامه ریزی بیان ژن که شکل توسعه یافته برنامه ریزی ژنتیک می باشد، برای روندیابی جریان رودخانه به کار گرفته شد. نتایج حاصل از این مدل با نتایج مدل های فازی عصبی و شبکه های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت. در این راستا، داده های روزانه جریان رودخانه در ایستگاه های ساریقمیش و نظام آباد واقع بر روی رودخانه زرینه رود در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفتند. پارامترهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا ( RMSE ) و ضریب تعیین (R2) برای ارزیابی دقت مدل ها استفاده گردید. مقایسه نتایج نشان داد که مدل برنامه ریزی بیان ژن با RMSE برابر 2/45 متر مکعب در ثانیه، به ازای داده های دوره تست عملکرد بهتری نسبت به مدل های فازی عصبی از نوع افراز شبکه، فازی عصبی از نوع دسته بندی تفریقی و شبکه های عصبی به ترتیب با RMSE برابر با 3/05،3/39 و 4/13 متر مکعب در ثانیه داشت.
Keywords:
Authors
رسول دانشفراز
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه مراغه
محمد علی قربانی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
خانلار مشاری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
عباس سروش
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :