طراحی بهینه کانالهای مرکب ذوزنقه ای با استفاده از بهینه سازی غیر خطی
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 985
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC12_213
Index date: 21 September 2015
طراحی بهینه کانالهای مرکب ذوزنقه ای با استفاده از بهینه سازی غیر خطی abstract
از گذشته تا کنون طراحی اقتصادی کانالها به عنوان مساله ای مهم بین محققان علم هیدرولیک مطرح بوده است. منظور از طراحی اقتصادی، تعیین مقطع بهینه کانال به گونه ای که هزینه ساخت کل آن مقطع حداقل شود. از طرفی دیگر در حفر کانالهای ذوزنقه ای به دلیل این که کناره ها دارای شیب هستند و با توجه به خاک محل ساخت کانال ، پایداری شیب کناره های کانال نیز دارای اهمیت می باشد. در این مطالعه ابتدا رابطه ای بین شیب کناره ها و عمق حفاری کانال پیدا می کنیم که بیانگر پایداری شیب های کناری کانال باشد. سپس از این رابطه در مدلهای بهینه سازی غیرخطی استفاده می کنیم. تابع هدف در مدلهای بهینه سازی غیرخطی که در ادامه ارائه می شود هزینه ساخت کانال(شامل هزینه حفاری و هزینه پوشش) در طول واحد کانال می باشد. دو مدل بهینه سازی غیرخطی را معرفی می کنیم که در اولی از ضریب زبری یکنواخت در معادله مانینگ استفاده می شود و در مدل دوم ضرایب زبری قسمتهای مختلف کانال ذوزنقه ای با توجه به مصالح متفاوت به کار گرفته شده در قسمتهای مختلف کانال به طور جداگانه وارد معادله مانینگ می شود. در نهایت دو مدل بهینه سازی غیرخطی برای دبی مورد نظر جهت یافتن پارامترهای هندسی کانال به گونه ای که هزینه ساخت به حداقل ممکن برسد با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک حل می شوند و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می گردد.
طراحی بهینه کانالهای مرکب ذوزنقه ای با استفاده از بهینه سازی غیر خطی Keywords:
طراحی بهینه کانالهای مرکب ذوزنقه ای با استفاده از بهینه سازی غیر خطی authors
محسن حسین پور مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید چمران اهواز
حسین محمد ولی سامانی
استاد دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :