پیشبینی خشکسالی شهر سمنان با استفاده از هوش مصنوعی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 783
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF02_324
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که خسارات زیادی در زندگی انسان و اکوسیستم های طبیعی بوجود می آورد و در همه رژیم های اقلیمی دیده می شود. با توجه به توانایی شبکههای عصبی در پیشبینی رخدادهای طبیعی، از جمله پیشبینی پدیده خشکسالی، در این تحقیق خشکسالی شهر سمنان برای بازه زمانی شش ماهه با یک گام جلوتر با استفاده از شبکههای عصبی RBF و MLP و مقادیر حال و پیشین بارندگی و شاخص خشکسالی SPI مورد بررسی قرار گرفته است. حدود 08 % از دادههای بارندگی بازه آماری سالهای 1611 تا 2013 1392-1345 درمرحله آموزش و 28 % در مرحله آزمون استفاده شدند. نتایج مدلسازیها ارجحیت مدلهای MLP نسبت به مدلهایRBF را نشان دادند. در انتها، مدل شبکه عصبی MLP با پنج متغیر ورودی SPI در زمان t و چهار تأخیر زمانی آن، تابع محرک لگاریتم سیگموئید و 18 نرون در لایه میانی و تابع محرک خطی در لایه خروجی با کمترین مقادیر خطا و بیشترین همبستگی به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید
Keywords:
Authors
مریم صادقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
سیدفرهاد موسوی
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
حجت کرمی
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :