بررسی مزایا و معایب الگوریتم های خوشه بندی در WSN
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,472
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEEE06_043
Index date: 23 September 2015
بررسی مزایا و معایب الگوریتم های خوشه بندی در WSN abstract
خوشه بندی، یک رویکرد کارآمد برای تعدیل بار بین گره ای حسگر و افزایش طول عمر شبکه است. با خوشه بندی، داده های ارسالی گره های درون خوشه توسط سرخوشه تجمیع شده و به ایستگاه پایه ارسال می شود. بنابراین گره ها می توانند سربار ارتباطی خود را که از ارسال مستقیم داده هایشان به ایستگاه پایه حاصل می شود کاهش دهند. گردآوری داده از گره های حسگر به گونه ای که هیچ داده ای از بین نرود، یکی از مهمترین موضوعات در شبکه های حسگر بیسیم است. یکی از مسائل مهم این شبکه ها، تخلیه انرژی گره های حسگر نزدیک به ایستگاه پایه است که در نتیجه گردآوری مدام توسط این گره ها حاصل می شود. در این مقاله ما الکوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بیسیم را مورد مطالعه قرار داده و سپس این الگوریتم ها را بر اساس استانداردهایی از قبیل روی هم افتادن خوشه، مکان یابی موقعیت، گره، تعداد خوشه ها و چند پارامتر دیگر مقایسه کرده ایم.
بررسی مزایا و معایب الگوریتم های خوشه بندی در WSN Keywords:
بررسی مزایا و معایب الگوریتم های خوشه بندی در WSN authors
سمیه صبوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، گناباد، ایران
جواد حمیدزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :