سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,319

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ABYARI09_016

Index date: 13 October 2007

ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان abstract

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی کاربردهای فراوانی در علوم آب دارند. به منظور ارتقا بهره وری مصرف آب در شبکه های آبیاری و زهکشی می توان از شبکه های عصبی بهره جست. صرف وقت و هزینه زیاد در تعیین تبخیر – تعرق به وسیله لایسیمتر ، ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تبخیر – تعرق با فرمول های تجربی و لاسیمتر ضروری به نظر می رسد. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی و همچنین لایسیمتری موجود در استان همدان جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. در مطالعه حاضر شش عنصر فرایند در لایه ورودی شبکه عصبی مصنوعی، در نظر گرفته شد که شامل دمای حداقل و حداکثر هوا، رطوبت حداقل و حداکثر هوا، ساعات آفتابی و سرعت باد بودند. شبکه شامل یک لایه ورودی یک لایه پنهان و یک لایه خروجی با یک عنصر فرایند بود. اجرای شبکه عصبی با استفاده از نرم افزارProfessional II Plus Neural work انجام شد. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که پس از اموزش و آزمون شبکه و با توجه به میزان میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE) می توان تبخیر – تعرق پتانسیل گیاه مرجع را با درصد اطمینان بالا پیش بینی نمود. ترتیب دقت تبخیر – تعرق برآوردی شامل شبکه عصبی مصنوعی بلائی کریدل و پنمن مانتیس بود. علاوه بر بحث دقت، اطلاعات مورد نیاز در روش شبکه عصبی مصنوعی کمتر از روش های تجربی است.

ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان Keywords:

ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان authors

عادل قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا، همدان

حمید زارع ابیانه

استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان

رضا امیری چایجان

استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان

کورش محمدی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
شایان‌نژاد، م. 1385. مقایسه دقت روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و ...
پلنگی، ج. معاضد، ه. و طارقیان، ر. 1385.تخمین تبخیر و ...
رحیم زادگان, ر. 1370. جستجوی روش مناسب برآورد تبخیر وتعرق ...
Dinpashoh, Y. 2006. Study of reference crop evapotran spiration in ...
Lek .S, Guiresse, M. and Giraudel, J.L. Predicting stream nitrogen ...
Sarangi, A. Singh, M., Bhattacharya, A.K. and Singh, A.K. Subsurface ...
Kumar, M., Raghuw anshi, N.S., Singh, R., Wallender, W.W. and ...
Bruton, J.M., McClendon, R.W. and Ho ogenboom, G. 2000. Estimating ...
Trajkovic, S., Todorovic, B. and Standkovic, M. 2003. Forecasting of ...
Cannon, A.J. and Whitfield, P.H., 2002. Down scaling recent stream-flow ...
Kisi, .O. 2006. Evapotran spiration estimation using feed-forward neural network. ...
Zanetti S.S., Sousa.. E.F., Olivera, V.P.S., Almeida, F.T. and Bernardo, ...
Arca B., Benincasa, F., De Vincenzi, M. and Ventura A., ...
Allen, R.G., 1986. A penman for all season. J. Ir. ...
Jensen, M.E., Burman, R.D. and Allen, R.G. 1990. Evapotran spiration ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان" توسط عادل قاسمی، دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا، همدان؛ حمید زارع ابیانه، استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان؛ رضا امیری چایجان، استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان؛ کورش محمدی، دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی ، تبخیر و تعرق ، روش های تجربی هستند. این مقاله در تاریخ 21 مهر 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2319 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه شبکه های عصبی مصنوعی کاربردهای فراوانی در علوم آب دارند. به منظور ارتقا بهره وری مصرف آب در شبکه های آبیاری و زهکشی می توان از شبکه های عصبی بهره جست. صرف وقت و هزینه زیاد در تعیین تبخیر – تعرق به وسیله لایسیمتر ، ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تبخیر – تعرق با فرمول های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.