استفاده از ژنراتور آب و هوایی ClinGen در برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل حوزه رودخانه کرخه
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,443
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI09_031
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386
Abstract:
بهبود مصرف آب در کشاورزی به دلیل پیچیدگی های موجود در فرایند بهره برداری و تولید در مقایسه با سایر مصرف کنندگان آب از اهمیت بالایی برخوردارمی باشد. برای نیل به این هدف، تعیین مقدار دقیق آب مورد نیاز گیاهان به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک ایران ضروری می نماید. تبخیر و تعرق پتانسیل، حداکثر مقدار آبی است که می تواند توسط سطوح خاک و گیاه در شرایط عدم وجود محدودیت ازخاک خارج شود و تعیین دقیق آن می تواند در تعیین برنامه ریزی های آبیاری حایز اهمیت باشد. در این راستا، استفاده از ابزارهای که توانایی برآورد پارامترهای مهم اقلیمی و نیز پیشگویی این مقادیر در مقیاس زمانی آینده راداشته باشند در اولویت قرار دارد.
ClimGen یک ژنراتور آب وهوایی است که داده های هواشناسی از جمله بارندگی، ماکزیمم و مینیمم دما، سرعت باد، تابش خورشیدی وغیره را با توجه به سنوات آماری موجود و بازه های زمانی دلخواه آینده تولید می کند. همچنین قابلیت محاسبه تبخیر و تعرق پتانسیل با روش پنمن – مانتیث نیز در آن گنجانده شده است. هدف این مطالعه بررسی کارایی نسخه 4/4/03 این ژنراتور در براورد تبخیر و تعرق پتانسیل است. خروجی های این پارامتر، در موقعیت های مختلف حوره کرخه با داده های واقعی اندازه گیری شده در سطح منطقه مقایسه گردید. نتایج به دست امده نشان دهنده سازگاری مطلوبی بین مقادیر واقعی و براورد شده بود. بنابراین می توان از ژنراتور آب وهوایی ClimGen به عنوان ابزاری جدید وکاربردی جهت انجام محاسبات استاندارد نیاز آبی گیاه استفاده نمود.
Keywords:
Authors
رضوانه مومنی
کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان ، دانشگاه تهران
سیدمحمودرضا بهبهانی
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان ، دانشگاه تهران
علی اصغر منتظر
استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان ، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :