سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس پردازش تصویر با استفاده از روش فازی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,021

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

RMTO01_133

Index date: 23 September 2015

سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس پردازش تصویر با استفاده از روش فازی abstract

ایران با وجود سالیانه 18 هزار کشته در جاده ها، نیازمند راهکارهایی جهت کاهش تصادفات است و با توجه به اینکه خواب آلودگی یکی ازعوامل مهم در تصادفات می باشد، سیستم تشخیص خواب آلودگی می تواند باعث کاهش چشگیر تصادفات شود. در این مقاله با استفاده ازپردازش چهره راننده، سعی در تشخیص خواب آلودگی داشته ایم. در این سیستم شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم های ادابوست و تطبیقالگو وفقی و شناسایی چشم با استفاده از الگوریتم های ادابوست، تطبیق الگو وفقی و شناسایی لکه انجام پذیرفته است. ویژگی هایPERCLOS و ECD از وضعیت چشم استخراج شده و به عنوان ورودی سیستم فازی محاسبه میزان خواب آلودگی استفاده می شود.همچنین الگوریتم ماشین بردار پشتیبان جهت صحت شناسایی و تشخیص وضعیت چشم استفاده می شود.

سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس پردازش تصویر با استفاده از روش فازی Keywords:

سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس پردازش تصویر با استفاده از روش فازی authors

مهران گلرخی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مهدی قطعی

استادیار گروه علوم کامپیوتر و مدیر طرح کلان ملی مطالعه و طراحی سیستم های حمل و نقل هوشمند درون شهری و برون شهری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
نویسندهم م.0 سرداری، ز. م و..منجمی» س.(1388) " بررسی روش ...
Sigari, M. H., Fathy, M., & Soryani, M. (2013). A ...
Hsu, C. W., Chang, C. C., & Lin, C. J. ...
Jo, J., Lee, S. J., Jung, H. G., Park, K. ...
D'Orazio, T., Leo, M., Guaragnella, C., & Distante, A. (2007). ...
Vapnik, V. (1999). An overview of statistical learning theory.IEEE Transactions ...
Jo, J., Lee, S. J., Park, K. R., Kim, I. ...
Turk, M., & Pentland, A. (1991). Eigenfaces for recognition. Journal ...
Wei, S. D., & Lai, S. H. (2008). Fast template ...
Viola, P. Jones, M. (2001). Rapid object detection using a ...
Wierwille, W. W., Ellsworth, L. A., Wreggit, S. S., Fairbanks, ...
Jain, R., Kasturi, R., & Schunck, B. G. (1995). Machine ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس پردازش تصویر با استفاده از روش فازی" توسط مهران گلرخی، دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران؛ مهدی قطعی، استادیار گروه علوم کامپیوتر و مدیر طرح کلان ملی مطالعه و طراحی سیستم های حمل و نقل هوشمند درون شهری و برون شهری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی نخستین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خواب آلودگی، خستگی، پردازش تصویر، ماشی بردار پشتیبان، ادا بوست، شناسایی لکه، تطبیق الگو وفقی هستند. این مقاله در تاریخ 1 مهر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1021 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ایران با وجود سالیانه 18 هزار کشته در جاده ها، نیازمند راهکارهایی جهت کاهش تصادفات است و با توجه به اینکه خواب آلودگی یکی ازعوامل مهم در تصادفات می باشد، سیستم تشخیص خواب آلودگی می تواند باعث کاهش چشگیر تصادفات شود. در این مقاله با استفاده ازپردازش چهره راننده، سعی در تشخیص خواب آلودگی داشته ایم. در این سیستم شناسایی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس پردازش تصویر با استفاده از روش فازی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.