تهیه نقشه تراکم تاج پوشش با استفاده از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (مطالعه موردی: مگران، استان خوزستان)
Publish place: 2ND INTERNATIONAL E-CONFERENCE ON GREEN ECONOMICS
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 728
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GETOROUD02_066
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
در ایران، 85 درصد از اراضی، دارای اقلیم خشک، نیمه خشک و فراخشک است و جنگل کاری از جمله روشهای بازسازی این اراضیاست. بررسی موفقیت یا عدم موفقیت و تاثیر جنگل کاریها بر محیط اطراف از موارد مهمی است که باعث تولید اطلاعات در زمینهاقدامات مدیریتی می شود. ازاینرو استفاده از فنونی که بتواند امکان تهیه نقشه را با صرف زمان و هزینه کمتری فراهم کند ضروری به-نظر می رسد.در این مطالعه از داده های سنجنده OLI ماهواره لندست 8 در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش بخشی از جنگل کاریهای استان خوزستاناستفاده گردید. باندهای مصنوعی از طریق اعمال نسبت گیری طیفی، تجزیه مولفه های اصلی و تبدیل تسلدکپ، ادغام داده های چندطیفی با تصویر پانکروماتیک به روش تبدیل فضای رنگ و آماری نیمه اتوماتیک روی داده ها صورت گرفت . انتخاب مجموعه باندیمناسب برای طبقه بندی به کمک نمونه های تعلیمی و با استفاده از شاخص واگرایی صورت گرفت . جهت ارزیابی صحت، نتایج حاصلاز طبقه بندی تصاویر با نقشه واقعیت زمینی نمونه ای مورد مقایسه قرار گرفت .در این تحقیق نقشه حاصل از اعمال الگوریتم حداکثر احتمال با صحت کلی 95/45 درصد و ضریب کاپای 0/93 برای سه طبقهتراکمی به دست آمد. نتایج این تحقیق نشان دهنده قابلیت نسبتا خوب داده های سنجنده OLI در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش برایجنگل کاری های استان خوزستان می باشد.
Keywords:
Authors
فاطمه ایمانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
مصطفی مرادی
استادیار گروه جنگلداری دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
رضا بصیری
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
وحید رحیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :