تخمین زمان پیشروی در ابیاری جویچه ای با استفاده از مدل بیلان حجمی اصلاح شده
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,473
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI09_166
Index date: 13 October 2007
تخمین زمان پیشروی در ابیاری جویچه ای با استفاده از مدل بیلان حجمی اصلاح شده abstract
در صورتی که بتوان پارامترهای مهم و موثری درطراحی سیستم های آبیای از قبیل زمان نفوذ و زمان پیشروی در ازای یک دبی مشخص را به خوبی پیش بینی کرد می توان راندمان کاربرد این سیستم را به مقدار قابل توجهی افزایش داد. با توجه به فرضیاتی که در مدل بیلان حجمی اعمال می شود دقت این مدل ها در پیش بینی نتایج، چندان مناسب نیست. هدف از انجام این تحقیق ازیابی دقت مدل بیلان حجمی اصلاح شده در تخمین زمان پیشروی می باشد. مدل مذکور برای اولین بار از ترکیب مدل بیلان حجمی و ترم مومنتم مدل اینترسی صفر توسط والیانتز (1994) برای تخمین مسافت پیشروی در آبیاری نواری استخراج شد. برای تایید این مدل در آبیاری جویچه ای از اطلاعات اسفندریاری و ماهشوری (95-1994) مربوط به دو بافت سبک و متوسط واقع در غرب سیدنی استفاده شده است. این اطلاعات شامل اندازه گیری زمان پیشروی، ضرایب هندسی و هیدرولیکی جویچه در هر آبیاری، دبی ورودی و خروجی از هر جویچه در هر آبیاری، ضریب زبری مانینگ ، شیب، بافت، خاک و ضرایب نفوذپذیری در هر جویچه می باشد. ارزیابی مدل با استفاده از نرم افزار ، Minitab و ازمون مشاهدات جفت شده و همچنین آماره جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شده است. نتایج نهایی نشان می دهد که با اصلاح مدل بیلان حجمی، دقت مدل در تخمین زمان پیشروی افزایش یافته است . اما این افزایش دقت از نظر آماری معنی دار نیست.
تخمین زمان پیشروی در ابیاری جویچه ای با استفاده از مدل بیلان حجمی اصلاح شده Keywords:
تخمین زمان پیشروی در ابیاری جویچه ای با استفاده از مدل بیلان حجمی اصلاح شده authors
سودابه گلستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکر
محمد شایان نژاد
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
سیدحسن طباطبایی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :