تشخیص و کلاسهبندی خطا در خطوط انتقال بر اساس ترکیب مقادیر ویژه ویولت و منطق فازی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 759
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_016
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در این مقاله از یک روش جدید جهت تشخیص و کلاسهبندی خطا در خطوط انتقال استفاده شده است. این روش که مقادیر ویژه ویولت-فازی نامیده میشود, قابلیتهای تبدیل ویولت و تجزیه مقادیر ویژه را با یکدیگرترکیب کرده و سپس با استفاده از منطق فازی خطا را تشخیص و کلاسهبندی میکند. الگوریتم معرفی شده ازمقادیر ویژه تبدیل ویولت جریان فازها و جریان توالی صفر جهت تشخیص و کلاسهبندی خطا استفاده میکند.ورودی شبکه فازی مقادیر ویژه تبدیل ویولت جریانهای فاز و توالی صفر میباشد که شاخص هر فاز جهت تشخیص فاز سالم از فاز خطادار است و شاخص توالی صفر جهت تشخیص خطای فاز به زمین استفاده شده است. شبکه طراحی شده قادر است انواع خطاها از جمله تک فاز به زمین, دو فاز به زمین, سه فاز به زمین و فازبه فاز را شناسایی کند و نسبت به پارامترهایی همچون مقاومت خطا, محل وقوع خطا, نوع خطا حساسیت کمی از خود نشان میدهد, الگوریتم ذکر شده قادر است خطا را در کمتر از 11 میلی ثانیه پس از وقوع خطا تشخیص دهد و از مشکلاتی همچون از بین رفتن پایداری و صدمه دیدن دستگاهها جلوگیری کند. جهت مدل سازی شبکه و اجرای الگوریتم از نرم افزار متلب استفاده شده است.
Keywords:
Authors
مجید نیریپور
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شیراز
امیرحسین رجایی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شیراز
محمدمهدی قنبریان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مسلم دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :