بهبود حسگری طیفی ایستان دوری با استفاده از الگوریتم هوش ذرات مبتنی بر پردازش ابری
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 462
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_134
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در این مقاله استفاده موثر از حسگری طیفی با روش ایستان دور مشارکتی در ابر پردازشی را موردبررسی قرار می دهیم. در این روش مشارکتی هرکاربر ثانویه توان سیگنال ها را در فرکانس های دوره ای متفاوت اندازه می گیرد و با جابه جایی این اطلاعات بین کاربران تصمیم نهایی اتخاذ می شود. هر چه تعدادکاربران ثانویه بیشتر باشد تصمیم دقیق تر خواهد بود. با بررسی نتایج شبیه سازی در می یابیم که احتمال آشکارسازی ارتباط مستقیمی با SNR و احتمال هشدارخطا دارد. لذا در این مقاله با به کارگیری الگوریتم PSO بهترین پارامترها را برای رسیدن به ماکزیمم احتمال آشکار سازی به دست می آوریم و سپس به منظور کاهش بار پردازشی ایجاد شده توسط الگوریتم PSO از تکنیک ابر پردازشی استفاده می کنیم که زمان و بار پرداز شی را به میزان زیادی کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
حمیده اسادات ثنایی
دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مهناز سلیمانی
دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
امین شریف دینی
دانشگاه شاهد ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
علی شهزادی
دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :