استفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته میگوها جهت بهبود ساختار شبکه عصبی مصنوعی

توانایی دسته بندی شبکه های عصبی به میزان زیادی به ساختار آن بستگی دارد. تاکنون روش های متعددی جهت تنظیم معماری شبکه های عصبی پیشنهاد شده است. از آن جهت که تنظیم ساختار به یک فرایند بهینه سازی ختم می شود، استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در حل این مسائل بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک روش بهینه سازی جدید جهت تنظیم ساختار شبکه عصبی پیشنهاد شده که براساس الگوریتم بهینه سازی دسته میگوها است. در این روش یک الگوریتم میگو در بدنه قرار دارد که وظیفه بهینه سازی معماری شبکه را داشته و یک الگوریتم میگو هم درون آن قرار دارد که وظیفه بهینه سازی وزن ها را به عهده دارد. عملکرد روش پیشنهادی روی پینج مجموعه داده UCI آزمایش شده و نتایج حاصل از مقایسه با روش های قبلی نشان داد که دقت دسته بندی روش پیشنهادی به طور قابل توجهی بیشتر و میانگین مربعات خطای آن کمتر است.

Keywords:

الگوریتم دسته میگوها , شبکه عصبی , دسته بندی , بهینه سازی , فرامکاشفه ای