تاثیر ترکیب آب هوشمند بر تغییر ترشوندگی و سرعت تغییر آن در سنگ های کربناته
Publish place: 2nd International Conference of Oil, Gas & Petrochemical
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,537
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICOGPP02_270
Index date: 20 November 2015
تاثیر ترکیب آب هوشمند بر تغییر ترشوندگی و سرعت تغییر آن در سنگ های کربناته abstract
بیش از نیمی از مخازن نفت دنیا جزء مخازن کربناته محسوب می شوند. بازیافت نفت از این مخازن به دلیل مسائلی مانند تراوایی پایین سنگ مخزن، ترشوندگی مخلوط تا نفت دوست، چگالی بالای شکاف های طبیعی و ناهمگونی سنگ با مشکلات بزرگی همراه است. تاکنون روش های متعددی برای برداشت نفت این مخازن پیشنهاد شده است. بهبود وضعیت ترشوندگی به سمت آب دوستی بیشتر به منظور تغییر فشار مویینه و تراوایی نسبی یکی از این روش های اصلی می باشد. تکنیکی سودمند برای رسیدن به این هدف، تزریق آب با شوری کم در مخازن کربناته می باشد.پارامتر مهم دیگر در فرآیند تزریق آب با شوری پایین، علاوه بر تغییر ترشوندگی و میزان تغییر آن، سرعت تغییر ترشوندگی می باشد. در کار پیش رو تغییرات ترشوندگی و میزان آن به وسیله اندازه گیری زاویه تماس بررسی شده است. همچنین سرعت این تغییر زاویه تماس یا به عبارتی سرعت تغییر ترشوندگی نیز از همین روش اندازه گیری شده است. با بررسی دو گروه مختلف از محلول ها مشاهده شد که غلظت وترکیب مختلف یون های محلول در آب تاثیر متفاوتی بر سرعت تغییر ترشوندگی دارند و افزایش یون های غیر فعال باعث کاهش سرعت عملکرد یون های فعال سطحی و در نتیجه کاهش سرعت تغییر ترشوندگی می شود
تاثیر ترکیب آب هوشمند بر تغییر ترشوندگی و سرعت تغییر آن در سنگ های کربناته Keywords:
تاثیر ترکیب آب هوشمند بر تغییر ترشوندگی و سرعت تغییر آن در سنگ های کربناته authors
شکوفه افضلی
کارشناس مخازن هیدروکربونی، مرکز تحقیقاتی ازدیاد برداشت از مخازن نفتی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران
علیرضا اقدام
کارشناس مخازن هیدروکربونی، مرکز تحقیقاتی ازدیاد برداشت از مخازن نفتی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :