بررسی و پیش بینی تغییرات پوشش و کاربری اراضی با استفاده از مدل سلولهای خودکار مارکوف
Publish place: The first scientific research conference of new horizons in geography and planning sciences, architecture and urban planning of Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 543
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF01_139
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در دهههای اخیر تغییرات کاربری و پوشش اراضی باعث به وجود آمدن یکسری مشکلات شده است. از جمله میتوان به آلودگی محیط زیست، گرمای هوا و غیره اشاره کرد. یکی از کارهایی که میتوان به جلوگیری از بروز این مشکلات کمک کند، شناسایی مناطقی است که در طول سالهای گذشته دچار تغییر شدهاند، میباشد. زیرا به وسیله آن علاوه بر اینکه میتوان عوامل مشکلات حال حاضر را مورد بررسی قرار داد، میتوان شرایط را برای سالهای آینده پیش بینی کرد. در این تحقیق برای بررسی تغییرات کاربری اراضی شهر چالوس از تصاویر ماهواره ای سالهای 1631 و 1631 سنجنده TM و سال 1616 سنجنده OLI ماهواره لندست استفادهشده است. پس از آماده سازی تصاویر، عملیات طبقه بندی به روش حداکثر احتمال انجام شد. نتایج بررسی تغیییرات کاربری در طولدوره 1616 1631 نشان داد که طبقه مناطق ساخته شده دارای افزایش، مناطق جنگلی دچار کاهش، مناطق کشاورزی از سال - 1631 تا 1631 دارای افزایش و از سال 1631 تا 1616 دارای کاهش و نیز مناطق آبی هم دارای کاهش در طول سال 1631 تا 1631 و از سال 1631 تا 1616 به میزان کمی افزایش داشته است. برای پیش بینی مقدار کاربری اراضی در سال 1043 از مدلزنجره مارکوف و برای جانمایی تغییرات از فیلتر سلولهای خودکار استفاده شد. برای بررسی دقت مدل، مقدار کاربری اراضی را برای سال 1616 پیش بینی کردیم و پس از مقایسه با نقشه تولیدی، نتایج نشان دهنده دقت مناسب این مدل بود. پس از پیش بینی کاربری اراضی در سال 1043 نتیجه گیری شد که مناطق ساخته شده به نسبت سال 1616 دارای 39/9درصد رشد ومناطق کشاورزی 7/05درصد مناطق جنگلی 8/78درصد ومناطق ابی 13/609 درصد نسبت به سال 1393 کاهش خواهند داشت
Keywords:
Authors
عماد صادقیان
دانشجو
سیدزین العابدین حسینی
دکترای منابع طبیعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :