مروری بر مقیاس پذیری در رایانش ابری
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,546
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TEDECE01_402
Index date: 21 November 2015
مروری بر مقیاس پذیری در رایانش ابری abstract
رایانش ابری، مدل جدید مبتنی بر اینترنت می باشد که سرویسهای فناوری اطلاعات را به عنوان ابزار در اختیار کاربران قرار می دهد.دسترسی به منابع سخت افزاری و نرم افزاری در رایانش ابری بر مبنای تقاضای کاربر و بصورت کاملاً انعطافپذیرصورت می گیرد. مقیاس پذیری یکی از مهمترین خصوصیات و چالشهای پیش رو در محیط ابر می باشد،بطوریکه در هر کدام از معماری های پیشنهاد شده این موضوع مد نظر قرار گرفته است. مقیاس پذیری در مفهوم کلی به معنی قابلیت گسترش سیستم با حفظ کارایی آن است. اگر تعداد کاربرانی که همزمان از یک سیستم استفاده می کنند را نامحدود در نظر بگیریم به احتمال زیاد میزان ترافیک و بار کاری در زمان خاصی به شدت افزایش پیدا می کند. همچنین زمانی که شرکتها و سازمانهای بزرگ درخواستهای خاص خودشان را برای استفاده از یک سرویس خاص ارائه می دهند،که خود مستلزم گسترش و بسط سیستم و اضافه کردن موارد جدید به سیستم می باشد، مفهوم مقیاس پذیری بیشتر اهمیت می یابد. در این مقاله تعاریف مختلف، مشکلات موجود و راه کارهای ارائه شده در حوزه مقیاس پذیری در رایانش ابری ارائه شده و مفهوم مهم خوشه بندی ماشینهای مجازی به عنوان یکی از تکنیک های مقیاس پذیری مورد بررسی قرار گرفته است.
مروری بر مقیاس پذیری در رایانش ابری Keywords:
مروری بر مقیاس پذیری در رایانش ابری authors
افسانه اصلانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
فضه سلیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
ریحانه خورسندمطلق اصفهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :