بررسی طبقهبندی سیگنالهای مغزی در سیستم رابط مغز-رایانه
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 930
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_446
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
ارتباط مستقیم مغز با دنیای اطراف، یا رابط مغز-رایانه از جمله مباحثی است که طی دهه اخیر مورد توجه بسیاری از گروههای تحقیقاتی قرار گرفته است. برای این منظور اگر سیستمی بتواند سیگنالهای ثبت شده از تعدادی فعالیت ذهنی را از یکدیگر تفکیک کند، آن فعالیتها یک الفبای ساده را تشکیل میدهد که فرد میتواند با انجام ترکیبهای مختلفی از آنها، با دنیای اطراف ارتباط برقرار کند. سیستمهای رابط مغز-رایانه از واحدهای مختلفی همچون ثبت سیگنالهای مغزی، پردازش سیگنالهای مغزی، رابط کاربری و غیره تشکیل شده است. مهم- ترین بخش از یک سیستم رابط مغز-رایانه، طبقهبندی سیگنالهای دریافتی از مغز انسان است. در این مقاله، تفکیکپذیری و طبقهبندی سیگنالهای مغزی در زمان انجام فعالیتهای مختلف ذهنی مانند حرکت دست چپ و راست مورد بررسی قرار دادیم که در واقع زیرمجموعهای ازبخش پردازشی سیستمهای رابط مغز-رایانه محسوب میشود. برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی، مراحل متعددی از جمله استخراج و انتخاب ویژگی، بهینهسازی ویژگیها و در نهایت از الگوریتم طبقهبندی k نزدیکترین همسایه با دقت طبقهبندی 76/42 درصد به منظور تشخیص حرکت دست راست و دست چپ به کار بردیم
Keywords:
Authors
جواد مرآتی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مریم خادمی
دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :