مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,804
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC08_040
Index date: 31 October 2007
مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان abstract
امروزه در بسیاری ازکشورهای در حال توسعه، ترافیک به یکی از بزرگترین مشکلات شهری تبدیل شده است. برنامه ریزی حمل و نقل از گرایش های اصلی در رشته مهندسی حمل و نقل است که یکی از اهداف آن مشخص کردن ارتباط بین جریان های ترافیکی و فعالیت های اقتصادی – اجتماعی شهرها، با روشهای مدل سازی است. از جمله روش های برنامه ریزی حمل و نقل شهری، روشی سنتی است که شامل چهار مرحله مدلسازی با عناوین تولید سفر، توزیع سفر، انتخاب وسیله سفر و مدلسازی تخصیص ترافیک یم باشد.
در این مقاله به ساخت مدل های تولید سفر با استفاده از اطلاعات بدست آمده در مطالعات جامع حمل و نقل که در سال 1379 در کلان شهر اصفهان به اجرا در آمده، پرداخته شده است. برای مدل سازی تولید سفر، دوروش رگرسیون چند گانه بعد از برطرف کردن ناهمسانی واریانس و شبکه های عصبی، انجام شده و نتایج انها مورد ارزیابی قرار گرفته است که صریحا نمی توان روشی را کاراتر از روش دیگر دانست.
مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان Keywords:
مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان authors
نادر شتاب بوشهری
استادیار دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، عضو هیئت عل
عبدالمتین شرمحمدلی
کارشناسی ارشد دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، کارشنا
حسین حق شناس
دانشجوی دکترا برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :