استفاده از داده کاوی در پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,266
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TTC08_060
Index date: 31 October 2007
استفاده از داده کاوی در پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک abstract
داده کاوی یکی از شاخه های علم کامپیوتر است که در سالهای اخیر بطور وسیعی توسط سازمانهای بزرگ به منظور تحلیل و پردازش داده ها مورد توجه قرار گرفته است. تکنیکهای داده کاوی عموما برای استخراج دانش و الگو از مجموعه داده های بزرگ و به منظور یادگیری و پیش بینی شرایط جدید به کار میروند. این تکنیکها در زمینه هایی که داده های زیادی تولید می کنند وپردازش این داده ها به صورت دستی ممکن نمی باشد مورد استفاده قرار می گیرند. با پیشرفت تکنولوژی امروز داده های بسیاری در زمینه ترافیک تولید می شوند که امکان پردازش دستی در آنها وجود ندارد. یکی از مسائلی که در این زمینه مطرح می شود پیش بینی وضعیت ترافیک است. در اینمقاله از روش دسته بندی که یکی از تکنیکهای داده کاوی است. به منظور یادگیری رفتار ترافیک و پیش بینی وضعیت های جدید وتصمیم گیری در مورد آن استفاده کرده ایم و نشان داده ایم که این تکنیکها را چگونه می توان در این زمینه استفاده کرد.
استفاده از داده کاوی در پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک Keywords:
استفاده از داده کاوی در پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک authors
فرید سیفی
دانشجوی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا کنگاوری
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :