تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,157
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RSTCONF01_505
Index date: 21 November 2015
تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی abstract
بیماری ام اس MS بیماری است که سیستم اعصاب مرکزی را تحت تاثیر قرار می دهد. در نتیجه این بیماری مناطق متعدد اسکار بافتی به نام اسکلروزممکن است ظاهر شود. تصویربرداری MRI یک معاینه اولیه مکمل برای نظارت و تشخیص مولتیپل اسکلروزیس MS است. تقسیم بندی ضایعات مولتیپل اسکلروزیس MS از تصاویر مغز MR در تشخیص این بیماری مهم است و تشخیص و تجزیه و تحلیل این ضایعات از تصاویر مغز MR معمولا وقت گیر،گران قیمت است. بنابراین، روش های اتوماتیک و نیمه اتوماتیک برای تقسیم بندی ضایعات MS توصیه می شود. به دلیل اهمیت این موضوع در این پژوهش روشی بدون سرپرستی برای تشخیص و جداسازی ضایعه MS در بافت مغزی پیشنهاد شد. در این پژوهش ابتدا تصاویر مختلف رجیستر شدند تا یکسان سازی شده و قابل مقایسه شوند. سپس ازتصاویر ویژگی هایی براساس ماتریس هم رخدادی استخراج شد و بررسی شد که در نهایت ویژگی های همگنی، کنتراست، آنتروپی و انرژی از تصویر و تبدیل موجک تصویر انتخاب شدند. سپس این ویژگی ها به شبکه عصبی دادهشدند و تصاویر دارای ضایعه تشخیص داده شدند. در ادامه کار با استفاده از تصاویر T و T و روش خوشه بندی جدیدی که از ترکیب روش فازی و بیشینه سازی احتمال پسین برای این کار پیشنهاد شده بود، مایع مغزی نخاعی از تصاویر استخراج شدند و ضایعه MS بدست آورده شد. در نهایت نتایج نشان داد که روش پیشنهادی به نتیجه مطلوبی منجر شد و در مقایسه با خوشه بندی فازی نیز دارای خطای کمتری است.
تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی Keywords:
تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی authors
علی صالحی ارتیمانی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران، قزوین
محسن فیروزبخت
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ، ایران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :