تأثیر کم آبیاری و شوری بر شاخص های مورفولوژیکی فلفل دلمه گلخانه ای در سیستم هوشمند آبیاری قطره ای
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,134
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDEHNOWIN01_158
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
از جمله مؤلفه های مدیریتی بهینه به منظور بهبود کیفیت و کمیت محصولات در گلخانه ، کنترل رطوبت خاک و شوری آن می باشد. پژوهش حاضر به منظور شناخت تأثیر تنش آبی و شوری بر خصوصیات مورفولوژیکی و عملکرد فلفل دلمه در گلخانه، طی زمستان و بهار 93-1392در گلخانه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد انجام شده است. برای آبیاری فلفل دلمه از سیستم هوشمند آبیاری قطره ای استفاده شده است. بدین منظور از حسگرهای رطوبتی REC-P55 تعبیه شده در داخل گلدان نیاز آبی گیاه تشخیص داده شده و دستورات لازم به کنترلر برای قطع یا وصل آبیاری داده می شود. تیمارهای آبیاری اعمال شده عبارت بودند از آبیاری به مقدار 100%، 85% و 70% نیاز آبی گیاه و نیز سه سطح شوری به میزان 1/2، 3 و 6 دسی زیمنس بر متر، و با سه تکرار در یک آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی اعمال گردید. نتایج پژوهش نشان داده است که تنش های شوری و آبی بصورت جداگانه و توأم بر عملکرد، تعداد میوه و وزن میوه، تأثیرات بسیار معنی داری در سطوح 1% و 5% داشته اند.نتایج تأثیر این دو تنش بر مؤلفه های مورفولوژیکی نشان داده است که بین تیمارهای اعمال شده بر طول میوه، قطر میوه، قطر ساقه، طول ریشه، حجم ریشه تفاوت معنی دار در سطح 5% وجود داشته است اما این تنش ها بر ارتفاع بوته و تعداد برگ فلفل دلمه تأثیر معنی داری نداشته اند.
Authors
محمد سالاریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
امین علیزاده
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
کامران داوری
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
حسین انصاری
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :