بررسی روابط میان عملکرد و سایر صفات زراعی از طریق برخی روش های آماری چند متغیره
Publish place: شانزدهمین همایش ملی برنج کشور
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 625
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RICE16_038
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
Abstract:
پژوهش حاضر به منظور تعیین روابط میان عملکرد دانه و اجزای عملکرد در 100 ژنوتیپ در حال تفکیک (F(2 برنج دردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در سال 1393 انجام گرفت. در این تحقیق 9 صفت شامل عملکرد، ارتفاع بوته،طول خوشه، تعداد خوشه در بوته، تعداد کل دانه در خوشه، تعداد دانه پر، تعداد دانه پوک، طول دانه، عرض دانه و وزن 100 دانهارزیابی شدند. ضرایب همبستگی بین صفات نشان داد که صفاتی همچون ارتفاع بوته، طول خوشه و تعداد خوشه در بوته باعملکرد همبستگی مثبت و تعداد دانه پوک با عملکرد همبستگی منفی و معنی داری دارد. در تجزیه رگرسیون گام به گام عملکرددانه به عنوان متغیر وابسته (معلول) در برابر صفات دیگر به عنوان متغیرهای مستقل (علت) در نظر گرفته شدند که نتایجمحاسبات نشان داد متغیرهای مستقلی نظیر تعداد دانه پر، طول خوشه، ارتفاع، تعداد دانه پوک و عرض دانه وارد مدل گردیدند.نتایج تجزیه علیت نشان داد که بیشترین اثرات مستقیم به ترتیب مربوط به صفات دانه پر در خوشه (0/32) تعداد خوشه در بوته (0/3) و ارتفاع (0/29) می باشد. همچنین بیشترین اثر غیر مستقیم مربوط به تعداد کل دانه (0/17) بوده است که از طریق تعداد دانه پر بر عملکرد تاثیر می گذارد. بنابراین بر اساس اطلاعات به دست آمده از این پژوهش برای گزینش ژنوتیپ برتر از نظر عملکرد، انتخاب مستقیم برای صفات ارتفاع، طول خوشه، تعداد خوشه در بوته و تعداد دانه پر در خوشه در جمعیت (F(2 پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
آتنا حاجی آقاتبار
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
غفار کیانی
استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدکمال کاظمی تبار
دانشیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدمحمد علوی
کارشناس ارشد پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :