کاربرد روش های خوشه بندی مبتنی بر K-Means در مدیریت دانش با رویکرد صرفه جویی در زمان و هزینه مشتریان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,579
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_097
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در این مقاله کاربرد دادهکاوی در مدیریت دانش با رویکرد صرفه جویی در زمان و هزینه مشتریان بانک شهر مورد بررسی قرارگرفته است. این دانش به کمک الگوریتم خوشهبندی با هدف کشف ویژگیهای رفتاری مشابه، برای کمک به مدیران این بانکجهت تسهیل اتخاذ استراتژیهای متناسب با هر بخش و در نتیجه حفظ، تقویت و یا توسعه ارتباط با مشتریان و نهایتاً سودآوری برای این بانک استخراج شده است. بررسیهای انجام شده نشان داد خوشهبندی مشتریان بر مبنای چارچوب ارائه شده در این تحقیق به ما کمک میکند تا مشتریانی که دارای الگوهای رفتاری مشابه بر حسب متغیرهای تراکنشی مشتریان و متغیرهای جمعیت آماری هستندرا در گروه واحدی در نظر گرفته و بر مبنای ویژگیهای اکثریت مشتریان هر گروه، سرویسهای متناسب با این ویژگیها را به روشهای متفاوت به مشتریان پیشنهاد نمود. روش پیشنهادی میتواند تجزیه و تحلیل دادههای حجیم اما بسیار ارزشمند بر جای مانده از تراکنشهای مشتریان با سازمانها را با صرف زمان و هزینه بسیار کمتر و درصد خطای پایینتر ممکن سازد. همچنین به کارگیریالگوریتمهای تست شده و استفاده از ابزارهای کامپیوتری و خودکار دقت بالاتری را در پی خواهد داشت. از این رو این گنجینه دادهای به گنجینه دانشی بسیار ارزشمندتری تبدیل خواهد شد که در صورت استفاده صحیح در زمان مناسب و برای افراد مناسب سودآوری را برای سازمان به ارمغان خواهد آورد و مفهوم صحیح صرفهجویی را حاصل خواهد نمود
Keywords:
Authors
رویا گلستانی شیشوان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
محمد مهدی سالخورده حقیقی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
رضا شمسایی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
امیر فرید امینیان مدرس
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :