ارائه یک روش جدید برای بهبود دسته بندی داده های متنی چندبرچسبی بااستفاده ازخوشه بندی فازی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,542
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_587
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
برای استخراج دانش ازاطلاعات فزاینده موجود دراینترنت لازم است تاابتدا این اطلاعات طبقه بندی گردد طبقه بندی اطلاعات یک شاخه تحقیقاتی بسیارمهم ازداده کاوی داده های متنی که بخش اعظم اطلاعات رادربرمیگیرد است اما طبقه بندی اطلاعات دارای مشکلات ذاتی مثل ابعادبزرگ و پیچیده است این مشکلات ناشی ازمحدوده وسیع و تعدادزیاد مجموعه کلات زبان طبیعی یاتعلق یک یا چندواژه دریک متن به بیش ازچنددسته درآن واحداست هرروش طبقه بندی که درآن موارد فوق لحاظ نشود نتیجه بهینه را حاصل نخواهد کرد دراین مقاله درمورد روشی بحث خواهد شد که درآن ازروش خوشه بندی فازی برای مدیریت ابعادوسیع اطلاعات استفاده میشود و ازاطلاعات همبستگی بین طبقات برای حل مشکل طبقه بندی چندگانه و به عنوان یک عملیات پس پردازش کمک گرفته میشود دراین روش ازاطلاعات همبستگی دردوجهت مثبت پاداش و منفی جریمه برای شناخت طبقه بندی چندبرچسبی استفاده میشود این روش برروی دسته ای ازاطلاعات موردازمایش قرارگرفته و نتایج حاصل ازآن نسبت به روشهای قبلی بهتر بوده است
Keywords:
Authors
سعید آقاجانی
دانشجوی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران
مریم حورعلی
استادیار عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :