طبقهبندی دستگاههای موسیقی سنتی با استفاده از ویژگیهای طیفی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 533
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_770
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
بازیابی اطلاعات موسیقی در بسیاری از موارد مانند آموزش موسیقی، موتورهای جستجو و همچنین کتابخانههای دیجیتال کاربردی مورد استفاده قرار میگیرند به همیندلیل بازیابی اطلاعات موسیقی و روشهای آن مورد توجه بسیاریاز محققین قرار گرفته است. بازیابی اطلاعات موسیقی در بسیاری از موارد در موسیقیغربی پیشرفت مطلوبی داشته است اما در مورد موسیقی شرقی روند خوبی نداشته است و به همین دلیل در این زمینه شکاف بزرگی بهوجود آمده است. نامدستگاه در موسیقی سنتی را هرکسی نمیتواند با شنیدن موسیقی تشخیص دهد و فقط افراد خبره قادر به تشخیص دستگاه فقط با شنیدن موسیقی هستند. خلأ تشخیص دستگاه موسیقی با ماشین احساس میشود و بههمین دلیل در اینمقاله برای این کار تلاش خواهد شد. در این مقاله پس از جمعآوری فایلهای صوتی ردیف نوازی سنتور میرزا عبدالله وابوالحسن صبا در مرحله پیشپردازش با استفاده از روش MFCC عمل استخراج ویژگی صورت میگیرد و سپس با استفاده از تحلیل مولفههای اصلی کاهش ابعاد صورت میگیرد و در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، k نزدیک - -ترین همسایه و طبقهبندی بیزین طبقهبندی دستگاه موسیقی به ماهور و غیرماهور انجام میشود. نتایج حاکی از این است که ماشین بردار پشتیبان با دقت 99.30 % و میانگین مربعات خطای 0.072 بهتر از سایر طبقههای استفاده شده در مقاله طبقهبندی دستگاه موسیقی را انجام میدهد
Keywords:
Authors
مهرناز کشفی
گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران
محمد کلانتری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :