ارزیابی عینی کیفیت تصویر توسط شبکه عصبی رگرسیون عام
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 879
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_861
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
علاقه در زمینه ارزیابی کیفیت تصویر در دهه گذشته افزایش یافته است و بسیار موردتوجه بوده است. پیشرفتهای زیادی در هردو حوزه فنی و تئوریکی وجود دارد که نقطه همگرایی رنج وسیعی از زمینههای تحقیقاتی استاز جمله: پردازش سیگنال و تصویر، بینایی ماشین، علم سایکوفیزیک، فیزیولوژی عصبی، تئوری اطلاعات، یادگیری ماشین، تبادل و نمایش اطلاعات. در این مقاله یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ارائه شده استکه از شبکه عصبی برای رگرسیون استفاده میکند. برای انجام این کار از یک ماشین یادگیر بینایی ماشین استفاده شده است که دارای دو بخش مهم استخراج ویژگی و رگرسیون میباشد. ویژگیهای استخراج شده عبارتند ازمیانگین و انحراف معیار انتروپی، میانگین تجانس فازی و استاتیکهای حاشیهای دامنه گرادیان و تفاضل گاوسی. بخش دوم رگرسیون است که از یک مدل رگرسیون برای نگاشت از فضای ویژگیها به فضای مقدار از آن استفادهمیکنیم.در اینجا ما از شبکه عصبی رگرسیون عام جهت مدلسازی استفاده شده است.نتایج آزمایشات نشان داد که دقت این روش حدودا 98 درصد می باشد که نشان می دهد توانسته است مقدار کیفیت را با خطای کمی پیش بینی کند.
Keywords:
Authors
پگاه معتمدوزیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
محسن حیدریان
استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
ناصر فرج زاده
استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :