تاثیر بهینه سازی ضرائب ماسکینگهام بر نتایج روندیابی متمرکز سیل (مطالعه موردی رودخانه بستانک)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCS01_019

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

روندیابی سیلاب عملیاتی است محاسباتی که توسط آن هیدروگراف مجهول پایین دست توسط هیدروگراف معلوم بالادست تعیین شود. روندیابی سیل به روش های متمرکز و گسترده تقسیم بندی می شود. در روند یابی متمرکز فقط از معادله پیوستگی یک بعدی استفاده و از معادله اندازه حرکت صرف نظر می گردد. در صورتی که در روند یابی گسترده هر دو معادله پیوستگی و اندازه حرکت در محاسبات وارد می شوند. روش ماسیکینگهام از جمله روش های متمرکز می باشد. از این رو دانستن نمونه هایی از جریان ورودی و جریان خروجی متناظر با آن لازم است تا بتوان سیلاب دیگری را روندیابی کرد. جهت تحقق این امر می باید پارامترهای X و K موجود در ضرائب (C(1 و (C(2 و (C(3 معادله ماسیکینگهام به نحو مناسبی تعیین گردد. در تحقیق حاضر روش های مختلف برآورد پارامترهای روش ماسکینگهام با داده های مختلف از رودخانه بستانک در استان فارس مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا جهت برآورد این پارامتها از روش های ترسیمی، حداقل مربعات، رگرسیون خطی و ضریب همبستگی استفاده شده است. در تحقیق حاضر علاوه بر تشریح اصول مدل ماسکینگهام، الگوهای مختلف برآورد پارامترهای این روش شامل روش های ترسیمی، حداقل مربعات، رگرسیون خطی و ضریب همبستگی مورد کنکاش قرار گرفته اند و نتایج هر مدل توسط معیارهای ارزیابی مختلفی مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج برتری مشهود روش های حداقل مربعات و ضریب همبستگی را در پیش بینی هیدروگراف سیلاب در آبراهه های طبیعی نشان می دهد.

Authors

محمدرضا گودرزی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد، ایران

امیر حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :