بررسی رفتار رانندگان موتورسیکلت ها در استفاده از کلاه ایمنی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 880

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICOHACC01_206

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

Abstract:

امروزه درصد بالایی از تلفات انسانی در جهان مربوط به تصادفات می باشد (حدود 2 درصد که این آمار در ایران در کشته شدگان حدوداً 2 برابر ودر مجروحان تقریبا 5/1 برابر استاندارد جهانی است) که هزینه بالایی را در بر می گیرد (3-1 درصد از تولید نا خالص داخلی) با توجه به نقش 40-30 درصدی موتورسواران در تصادفات، سهم بالای عامل انسانی در حوادث رانندگی (بیش از 90 درصد، به تنهایی یا مشترک با عوامل دیگر) و اینکه استفاده از کلاه ایمنی تأثیر بالایی در کاهش مرگ و میر و جراحات موتور سواران در تصادفات دارد (عدم استفاده از کلاه ایمنی تا 4 برابر احتمال آسیب ها را افزایش می دهد)، لذا این پژوهش با هدف شناسایی رفتار رانندگان موتور سیکلت و عوامل روانی که باعث تسهیل در استفاده از کلاه ایمنی می شوند انجام شده است تا شاید گامی در جهت کاهش مرگ و میر، جراحات انسانی و هزینه تصادفات برداشته شود. در این پژوهش از مدل اعتقاد بهداشتی (HBM) که متشکل از چهار بخش حس ترس (حساسیت درک شده، شدت درک شده)، ارزیابی رفتاری (منافع درک شده، موانع درک شده)، انگیزه سلامتی و راهنمای عمل می باشد، استفاده شده است. این پژوهش از نوع توصیفی تحلیلی بوده و داده های اولیه آن از طریق پرسشنامه هایی که در بین موتورسواران واقع در سطح شهر بصورت تصادفی انتخاب شده اند بدست آمده است. نتایج بدست آمده حاکی از این است که طراحی مناسب و استاندارد کلاه ایمنی و آموزش به منظور تغییر رفتارها به سمت رعایت اصول و مقررات ایمنی، در پیشگیری از حوادث موثر می باشند.

Keywords:

تصادفات , ایمنی , کلاه ایمنی موتور سواران , مدل اعتقاد بهداشتی , (HBM)

Authors

رضا صدقی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران (راه و ترابری)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات شاهرود،

معصومه مومن نژاد

کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :