بررسی آماری و سینوپتیکی روان آب و سیلابهای ناگهانی در شهرستان قم
Publish place: Third National Conference on Flood Management and Engineering with Urban Floods Approach
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC03_014
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
پدیده سیل از مخرب ترین پدیده های جوی و اقلیمی است که 40% مصائب طبیعی کره زمین را به خود اختصاص داده است . بهترین روش پیش بینی این پدیده، تخمین مقدار آب قابل بارش سیستم بارانزا قبل از ریزش است که تابعی از تداوم نقطه سیستم در سطح 1000 میلی بار ی است . نتایج مطالعه روش آماری مذکور بر روی طوفانهای متعدد سیل زا بعنوان نمونه ، طوفان مورخ سوم می 1986 که یکی از شدیدترین سیستم های سیل زا با ابعاد خسارات و تلفات زیاد بوده ، نشان داد که PMP بهینه دارای شاخص رطوبت 1/18 و شاخص بندی 2/01 و در پارامترهای زمانی 24 و 48 و 72 ساعته دارای شارش رطوبت به مقیاس میلیمتر به ترتیب 48/1 و 61/6 و 66/2 و نیز دارای درون شارش رطوبتی به میلی متر در پارامترهای زمانی مذکور 98/1 و 123/7 و 133 می باشد . در بررسی سینوپتیکی طوفانهای شدید منجر به سیل در منطقه مذکور ملاحظه شدکه تقویت و تشدید فعالیت مرکز کم فشار مونسونی سودان و ادغام آن با مرکز کم فشار مدیترانه و تأثیر منطقه همگرایی دریای سرخ الگوی سینوپتیکی سیستمهای مذکور می باشد . بررسی روند تغییرات زمانی الگوهای سیستمهای حاوی بارش های ماکزیمم منطقه مورد مطالعه از وجو د تغییرات ناموزون در شاخصهای تندی باد و رطوبت و شارش های ورودی نفطه شبنم وعلل سینوپتیکی وقوع انها ، بی شک در آینده سیلابهای منطقه مذکور به علت نوسانات نا منطم کمی و کیفی ورود سیستمهای جوی به منطقه مورد بحث با شدت و فراوانی های نسبی رخ خواهد داد که این امر مبین تغییرات اقلیمی می باشد .
Keywords:
Authors
محمود رئوفی فرد
کارشناس ارشد هواشناسی اداره کل هواشناسی شهرستان قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :