بررسی تاثیر مدیریت دانش درارتقاء خدمات شهروندی موردمطالعه دانشگاه علوم پزشکی تبریز
Publish place: The first national conference on modern management sciences and socio-cultural planning in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 580
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPCONF01_066
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
دراین تحقیق تاثیرمدیریت دانش در6بعد: دانش آفرینی جذب دانش سازماندهی دانش ذخیره دانش انتشاردانش بکارگیری دانش برارتقا خدمات شهروندی مورد بررسی قرارگرفت تحقیق حاضرازنظر هدف کاربردی و ازحیث روش توصیفی و تحلیلی است جامعه اماری شامل کارکنان اداری دانشکده های دانشگاه علوم پزشکی تبریز است که طبق امارکارگزینی تعداد کل آنها 647نفر میباشد طبق فرمول کوکران حجم نمونه 244 انتخاب شد پرسشنامه مدیریت دانش شامل 24سوال و مدلهای خدمات شهروندی 20سوال توزیع شد سطح معنی داری بدست آمده درازمون کولموگروف اسمیرنوف داده ها کمتر ازسطح معناداری 0/05می باشد فرض غیرنمال بودن داده ها پذیرفته شده و برای بررسی فرضیه های این متغیرها ازروش های ناپارامتریک و ازمون اسپیرمن استفاده شد که نشان دهنده رابطه معنی داری بین مدیریت دانش و خدمات شهروندی دردانشگاه علوم پزشکی تبریز بود ازمون رگرسیون دربررسی تاثیر متغیر مستقل برمتغیر وابسته نشان داد که 12درصد تغییرات ارتقا خدمات شهروندی توسط تغییرات درمدیریت دانش تبیین میگردد جهت اولویت بندی ابعادمدیریت دانش ازازمون فریدمن استفاده شد سطح معنی داری ازمون فریدمن کمتر از0/05 بود که نشان دهنده تفاوت معنی داری بین میزان تاثیر هریک ازابعادشش گانه مدیریت دانش دردانشگاه علوم پزشکی تبریز بود بطوریکه بعدجذب دانش بیشترین و بعددانش آفرینی کمترین تاثیر را برمدیریت دانش در دانشگاه علوم پزشکی تبریز دارد
Keywords:
Authors
ولی عابدی
دانش اموخته کارشناسی ارشدمدیریت دولتی گرایش تشکیلات وروشها دانشگاه آزاد اسلامی بناب
یعقوب علوی متین
استادیار وعضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز دانشکده مدیریت و اقتصاددانشگاه آزادتبریز نویسنده مسئول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :