استخراج خودکار رده بندی موجودیت های اسمی با استفاده از گراف شمول معنایی
Publish place: 8th The National Conference of Command, Control, Communication and Computers & Intelligence (C4I)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 756
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCCI08_015
Index date: 4 January 2016
استخراج خودکار رده بندی موجودیت های اسمی با استفاده از گراف شمول معنایی abstract
موضوع تشخیص واحد های اسمی در متن و تعیین نوع طبقه ی آنها یکی از مسائل مهم و کاربردی در حوزه ی پردازش زبان های طبیعی و همچنین بازیابی اطلاعات است. به طور کلی تشخیص واحد های اسمی و همچنین طبقه ی آنها در متن دارای فراز و فرود هایی از ابتدا تا به امروز بوده است. با پیشرفت روزافزون در حوزه ی پردازش متن قابلیت انتخاب یک طبقه ی تعیین شده برای موجودیت های اسمی افزایش یافت و دیگر روش های قدیمی تر برای تعیین یک طبقه بندی کلی برای اسامی راه گشای بعضی از نیاز های این حوزه نبود. در این مقاله روشی برای استخراج دسته بندی هر موجودیت اسمی با استفاده از ساخت گراف شمول معنایی از یک متن بدون ساختار ارایه داده شده است . گراف شمول معنایی گرافی است که رازهای آن مفاهیم کلیدی موجود در متن و یالهای آن بیانگر وجود رابطه شمول معنایی بین دو مفهوم می باشد . رابطه شمول معنایی به رابطه ی بین دو مفهوم گفته می شود که در آن یکی از مفاهیم از لحاظ معنایی شامل مفهوم دیگر باشد. رابطه شمول معنایی به دو دسته کل - جز و عام - خاص تقسیم می شود، رابطه کل - جز به رابطه ای گفته می شود که در آن یکی از مفاهیم جزی از مفهوم دیگر باشد مانند رابطه بین تیم و بازیکن رابطه ی عام-خاص به رابطه ی گفته می شود که در آن یکی از مفاهیم از لحاظ معنایی شامل مفهوم دیگر باشد مانند رابطه شهر و تهران . در کارهای قبلی گراف شمول معنایی، با استفاده از کلمات موجود در متن ساخته شده است. ولی در این مقاله گراف شمول معنایی بر اساس معانی کلمات ساخته می شود. در این مقاله یک روش جدید برای ساخت گراف و همچنین استخراج روابطی که صراحتا در متن وجود ندارند ارایه شده است. نتایج بدست آمده در این مقاله بیانگر این است که منابع دانش رده بندی لغوی مانند وردنت که به صورت دستی ساخته شده است را می توان به صورت خودکار استخراج کرد
استخراج خودکار رده بندی موجودیت های اسمی با استفاده از گراف شمول معنایی Keywords:
استخراج خودکار رده بندی موجودیت های اسمی با استفاده از گراف شمول معنایی authors
مسعود پیریایی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
حسن شیرازی
دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :