The Using of Artificial Neural Networks for analysis of geotechnical problems
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 665
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVILED01_156
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
The paper presents a discussion of some applications of Artificial Neural Networks (ANNs) in geo- engineering using the analysis of the following six geotechnical problems, related mainly to prediction and classification purposes: 1) prediction of Over consolidation Ratio (OCR), 2) determination of potential soil liquefaction, 3) prediction of foundation settlement, 4) evaluation of piles bearing capacity, 5) prediction of compaction parameters for cohesive soils, 6) compaction control of embankments built of cohesion less soils. The problems presented are based on the applications of the Multi-Layered Perceptron (MLP) neural networks.
Keywords:
geotechnical problems , artificial neural networks (ANNs) , Multi-Layer Perceptron (MLP) , Over consolidation Ratio (OCR)
Authors
Nematallah ferdous
MSC candidate in geotechnical engineering, Islamic Azad university branch of yasouj
Khosrow shafie motlagh
lecture, Islamic Azad university branch of Dehdasht
Zoleykha Kazemi
MSC in tectonic, Islamic Azad university branch of shiraz
Seyed sajad mousavi amjad
MSC in structural engineering, university of sistan and balouchestan,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :