بررسی مقاومت به خشکی در تعدادی از ژنوتیپ های گندم دروم با استفاده از شاخص های تحمل به تنش
Publish place: International Conference of Applied Research in Agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 625
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_190
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
به منظور بررسی و تعیین بهترین شاخص تحمل به خشکی و شناسایی ژنوتیپ های متحمل به شرایط کم آبی در گندم دوروم، پژوهشی در بهمن 1392 در مرکز تحقیقات کشت دیم گچساران روی 14 رقم گندم دوروم در دو شرایط، شرایط نرمال (آبیاری) و شرایط تنش (غیرآبیاری) در قالب طرح بلوک های کاملاً تصادفی با 4 تکرار در سال زراعی 93-1392 اجرا گردید. تنش خشکی به عنوان مهمترین عامل محدود کننده رشد گیاهان می باشد و از آنجا که بخش اعظم اراضی ایران در نواحی خشک و نیمه خشک واقع شده اند، تعیین تحمل نسبی به خشکی در گیاهان زراعی از جمله گندم دوروم از اهمیت ویژه برخوردار است. شاخص های متعددی برای ارزیابی تحمل و حساسیت گیاهان زراعی نسبت به تنش خشکی معرفی شده اند. نتایج نشان داد ژنوتیپ های مورد برسی از نظر صفت عملکرد دانه از لحاظ شاخص های حساسیت به تنش (SSI)، شاخص تحمل (TOL)، میانگین بهره وری (MP)، میانگین هارمونیک (HM)، شاخص تحمل تنش (STI)، شاخص عملکرد (YI)، شاخص تحمل تنش تعدیل شده برای شرایط مطلوب (MST11)، شاخص تحمل به تنش تعدیل شده برای شرایط نامطلوب (MST12)، شاخص درصد کاهش عملکرد (YRI)، شاخص درصد حساسیت به تنش (SSPI)، شاخص تحمل تنش غیرزنده (ATI)، شاخص برتری (PI) و شاخص کاهش نسبی (RR) تفاوت معنی داری داشتند. به طور کلی، بهترین شاخص برای ارزیابی تحمل ارقام نسبت به خشکی شاخص تحمل تنش (STI) بود که بر اساس آن، متحمل ترین رقم، ژنوتیپ 4 بود.
Keywords:
Authors
گوهر افروز
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
ناصر صباغ نیا
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
رحمت الله کریمی زاده
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
فریبرز شکاری
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :