ارزیابی تنوع ژنتیکی برای جذب و تجمع عنصر روی و ارتباط آن با تحمل خشکی در ژنوتیپ های جو
Publish place: International Conference of Applied Research in Agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 666
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_213
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
خشکی و کمبود روی (zinc) در خاک های زراعی محدودیت عمده ای در تولید غلات از جمله جو تحت شرایط دیم بوده که باعث کاهش عملکرد و کیفیت محصول می گردد. به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی در بین ژنوتیپ های جو برای کارایی جذب روی، غلظت و میزان روی در بوته و انتقال آن به بذر؛ همچنین بررسی ارتباط بین میزان و غلظت روی در بذر با عملکرد ژنوتیپ ها، تعداد 144 ژنوتیپ جو مشتمل بر ارقام محلی، اصلاح شده و لاین های بومی جو دریافتی از بانک ژن تحت شرایط مزرعه ای بررسی شدند. در مزرعه، آزمایش در قالب طرح لاتیس مربع با 2 تکرار اجرا شد. براساس نتایج تجزیه واریانس، بین ژنوتیپ ها برای صفات غلظت و میزان روی در بوته و بذر و نیز تمامی صفات مورفوفیزیولوژیک اختلاف آماری معنی دار وجود داشت. ضمنا دامنه تغییرات تمامی صفات مورد مطالعه بسیار زیاد بود که نشانگر وجود تنوع ژنتیکی بسیار خوب مابین ژنوتیپ ها برای صفات مورد مطالعه می باشد. غلظت و میزان روی در بوته با صفات غلظت و میزان روی در بذر همبستگی مثبت و معنی داری نشان داد. به علاوه میزان روی در بوته نیز به دلیل تعدیل اثرات مضر خشکی (کاهش ROS) توانست تاثیر مثبتی بر افزایش عملکرد دانه داشته باشد. بطور خلاصه نتایج این تحقیق، ضمن آشکار کردن وجود تنوع ژنتیکی برای جذب و تجمع روی در بین ژنوتیپ های جو، نشان داد ژنوتیپ های کارا در جذب و تجمع روی در بوته می توانند با تعدیل اثرات مضر تنش خشکی موجب افزایش عملکرد دانه در شرایط دیم شده و نیز باعث بهبود غلظت و میزان روی در دانه گردند.
Keywords:
Authors
بهزاد صادق زاده
استادیار موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور
لیلا قدسی زاد
کارشناس ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
ابراهیم سپهر
دانشیار دانشگاه ارومیه
فرخ رحیم زاده خوئی
استاد سابق دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :