رتبه بندی گزینه های حفاری تونل های حمل و نقلی با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره ELECTRE

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 805

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_092

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

Abstract:

انتخاب روش درست حفاری تونل تصمیمی پیچیده بوده که نیاز به در نظر گرفتن بسیاری از فاکتورهای فنی، اقتصادی و محیطی دارد. برای یک تونل، یک روش مشخص حفاری وجود ندارد، و معمولا دو یا چند روش عملی میباشد. هر روش شامل تعدادی مشکلات طبیعی است. در نتیجه روش بهینه، روشی است که کمترین مشکلات را داشته باشد. اگرچه تجربیات و قضاوت های مهندسی هنوز هم اصلیترین عامل در انتخاب روش های حفاری هستند، ولی برای تحلیل جزئی تر داده های موجود در انتخاب روش حفاری مناسب، تفاوتهای نامشهود موجود در خصوصیات هر منطقه و سرمایه گذاری زیاد در پروژه های عمرانی بزرگ نیاز به داشتن تحقیقات علمی و سیستماتیک دارد. هدف از انجام این تحقیق انتخاب مناسبترین روش حفاری تونل با استفاده از یک روش علمی و سیستماتیک است. برای تحقق این هدف از روش ELECTRE که یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره است، استفاده شده است. دلیل این انتخاب به کارگیری روشی جدید و متفاوت با کارهای مشابه قبلی می باشد. در این مقاله وزن معیارها با استفاده از نظر متخصصین و توسط پرسشنامه به دست آمده و اولویت بندی گزینه های حفاری برای یک مطالعه موردی صورت پذیرفته است. در نهایت TBM به عنوان مناسب ترین گزینه حفاری برای بخشی از پروژه خط 6 متروی تهران انتخاب شد.

Keywords:

تصمیم گیری چند معیاره MADM ELECTRE , TBM , رودهدر , خط 6 مترو

Authors

فاطمه جزو وزیری

دانشجوی کارشناسی ارشد در رشته مهندسی و مدیریت ساخت، گروه مدیریت ساخت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات

مهدی روانشادنیا

استادیار، دکتری مدیریت ساخت، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات

شاهین شعبانی

استادیار، دکتری راه و ترابری، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :