شناسایی قلم و سبک متن با استفاده از مدل مخفی مارکف و پردازش تکاملی
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,563
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI13_015
Index date: 16 November 2007
شناسایی قلم و سبک متن با استفاده از مدل مخفی مارکف و پردازش تکاملی abstract
در این مقاله موضوع شناسایی قلم متن، به صورت یک مساله مستقل مورد بررسی قرار گرفته و برای اولین بار از مدل مخفی مارکف، به عنوان ابزار مناسب برای انجام آن استفاده شده است. هر چند به کمک این ابزار میتوان به نتایج بسیار خوبی در شناسایی قلم دست یافت، اما هزینه محاسباتی طرح، دستکم برای برخی از کاربردها زیاد است. به همین دلیل در ادامه کار، یک طرح سلسله مراتبی برای شناسایی قلم ارائه شده که هزینه محاسباتی را به صورت چشمگیری کاهش میدهد. تاثیر نسبی طرح با افزایش تعداد قلمها بیشتر میشود. برای ایجاد این سلسله مراتب، از خوشهیابی قلمها در یک فضای مناسب استفاده شده و برای انجام این خوشهیابی نیز الگوریتم مناسبی پیشنهاد شده است. این الگوریتم برای حل کارآمد مسئله، از پردازش تکاملی و آنالیزPCA استفاده مینماید. در نهایت برای افزایش بیشتر سرعت شناسایی قلم، سعی شده که مدلهای مخفی مارکف با کاهش تعداد گوسیها تا حد امکان ساده شده و به حداقل طول مورد نیاز خطوط برای شناسایی قلم آنها اکتفا شود. در مجموع پیشنهادات ارائه شده باعث شده که هزینه محاسباتی به شکل قابل توجهی کاهش یابد. برای تایید تجربی ایدهها، از یک مجموعه صفحات شامل ۱۵ قلم متداول فارسی استفاده شده است.
شناسایی قلم و سبک متن با استفاده از مدل مخفی مارکف و پردازش تکاملی Keywords:
شناسایی قلم و سبک متن با استفاده از مدل مخفی مارکف و پردازش تکاملی authors
سیدعباس باقری یزدی
فارغالتحصیل کارشناسی ارشد هوش ماشین و رباتیک، دانشگاه تهران، دانشکد
بابک نجاراعرابی
دانشیار دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
کارو لوکس
استاد دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :