سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ردگیری سینماتیک مبتنی بر مدل انسان در تک توالی تصاویر ویدئویی

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,676

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ACCSI13_041

Index date: 16 November 2007

ردگیری سینماتیک مبتنی بر مدل انسان در تک توالی تصاویر ویدئویی abstract

اکثر سیستم های نظارت ویدئویی اشیاء متحرک را از فریمی به فریم دیگر در دنباله تصاویر ردگیری میکنند. ردگیری انسان به دلایل کاربردهای عدیده ی آن امروزه از اهمیت فراوانی برخوردار است. در بسیاری از مقالات مربوط به شناسایی انسان از روی نحوه ی راهرفتن یا ردگیری مبتنی بر مدل، فرض میشود شخص دقیقاً به موازات صفحهی تصویر در حال گام برداشتن است و در هر لحظه فقط یک شخص در تصویر حاضر میباشد. در این مقاله، این محدودیت ها را تا حدودی برطرف میکنیم. برای همپوشانی و مدیریت آن، روش هایی اتخاذ میشود و مشکل جهت حرکت شخص در تصویر نیز مورد بررسی قرار میگیرد. روش ردگیری مبتنی بر مدل و سینماتیکی، برای شخص درحال راهرفتن در تصویر ویدئویی ارائه میگردد، بطوری که برخلاف کارهای مشابه قبلی، جهت حرکت در تصویر از اهمیت فراوانی برخوردار نبوده و مسئلهی همپوشانی هم به نوعی حل میشود. الگوریتم ارائه شده را روی پایگاه داده ی راه رفتنCASIA اجرا می کنیم. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی الگوریتم می باشد.

ردگیری سینماتیک مبتنی بر مدل انسان در تک توالی تصاویر ویدئویی Keywords:

ردگیری سینماتیک مبتنی بر مدل انسان در تک توالی تصاویر ویدئویی authors

احسان عادلی مسبب

دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

محمود فتحی

دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ H. Ning, T. Tan, L. Wang, W. Hu, Kinematics- ...
J.C. Cheng, J.M.F. Moura, Capture and representation of human walking ...
T. B. Moeslund, A. Hilton, Volker Kruger, A survey of ...
Q. Delamarre, O. Faugeras, 3D articulated models and multi-view tracking ...
Q. Delamarre, O. Faugeras, 3D articulated models and multi-view tracking ...
D. Lowe, Fitting parameterized 3-D models to images, IEEE Trans. ...
S. Wachter, H.H. Nagel, Tracking persons in monocular image sequences, ...
W. W. Lok and K. L. Chan, Model-based Human Motion ...
G. Borgefors, Hierarchical chamfer matching: a parametric edge matching algorithm, ...
M. Isard, A. Blake, CONDENSA TTON-co nditional density propagation for ...
R. Urtasun and P. Fua, 3D Tracking for Gait Cha ...
C. S. Lee and A. Elgammal, Gait Tracking and Recognition ...
H. Sidenbladh, M. Black, D. Fleet, Stochastic tracking of 3D ...
J.C. Cheng, J.M.F. Moura, Capture and representation of human walking ...
D K Wagg and M S Nixon, _ Automated Model-Based ...
D K Wagg and M S Nixon. Model-Based Gait Enrolment ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ردگیری سینماتیک مبتنی بر مدل انسان در تک توالی تصاویر ویدئویی" توسط احسان عادلی مسبب، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران؛ محمود فتحی، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ردگیری، آنالیز حرکات انسان، بینایی ماشین، تشخیص حرکت، سینماتیک هستند. این مقاله در تاریخ 25 آبان 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1676 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که اکثر سیستم های نظارت ویدئویی اشیاء متحرک را از فریمی به فریم دیگر در دنباله تصاویر ردگیری میکنند. ردگیری انسان به دلایل کاربردهای عدیده ی آن امروزه از اهمیت فراوانی برخوردار است. در بسیاری از مقالات مربوط به شناسایی انسان از روی نحوه ی راهرفتن یا ردگیری مبتنی بر مدل، فرض میشود شخص دقیقاً به موازات صفحهی تصویر در حال ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بینایی ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ردگیری سینماتیک مبتنی بر مدل انسان در تک توالی تصاویر ویدئویی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.