ارائه روشی جدید برای رتبه بندی صفحات وب با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,500
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_090
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
با افزایش روز افزون تعداد صفحات وب، مسئله جستجوی اطلاعات در وب توسط کاربران اهمیت زیادی پیدا میکند. کاربران وب دوست دارند کوئری خود را به موتور جستجو داده و در نهایت خروجی خودشان را دریافت کنند، این خروجی که دنباله ای متوالی و مرتبط به هم از صفحات وب است، باید نشان دهنده نتایج مطلوب کاربران باشد. برای ارزیابی میزان اهمیت ارتباط بین صفحات وب، از تکنیکی بنام رتبهبندی استفاده میشود. یکی از نقطه ضعفهای الگوریتمهای رتبه بندی موجود در این است که این الگوریتمها فقط به ساختار ارتباطی بین صفحات وب توجه میکنند و به نحوه استفاده کاربران از یالهای ارتباطی توجهی نمیکنند. در این مقاله روشی مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده برای حل این مشکل پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی به هر صفحه وب یک اتوماتای یادگیر تخصیص داده میشود که وظیفه آن یادگیری ارتباط آن صفحه با سایر صفحات وب دیگر است. الگوریتم پیشنهادی، با توجه به مقادیر بردار احتمال هر اتوماتا، رتبه هر صفحه وب را بصورت بازگشتی محاسبه میکند. نتایج شبیه- سازیها نشان داده است که روش پیشنهادی در مقایسه با تنها روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده در تعیین رتبه بندی صفحات وب، از کارایی قابل ملاحظه ای برخوردار است.
Keywords:
Authors
بابک اناری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
محمدرضا میبدی
استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زهره اناری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :