ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رطوبت بهینه خاک، در منابع قرضه

Year: 1394
COI: NSIA02_140
Language: PersianView: 301
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

شهران انگردی - گروه مهندسی عمران ، واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز ، ایران
رضا قلی اجلالی - گروه مهندسی عمران ، واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز ، ایران

Abstract:

طی چندین سال اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی ANNS به طور موفقیت آمیزی برای مدل سازی تقریبا همه جوانب مسائل مهندسی ژئوتکنیک استفاده شده اند. ضمن اینکه شبکه های عصبی مصنوعی وعده های بسیاری را عرضه کرده اند، اما ضعف هایی در استخراج دانش، تعمیم دهی و عدم قطعیت دارند، در این تحقیق الگوریتمی جهت مدل سازی و تخمین رطوبت بهینه خاک تحت نرم افزار MATLAB با شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود. شبکه استفاده شده در این تحقیق از نوع پرسپترون چند لایه با پس انتشار خطا می باشد. شبکه دارای یک لایه ورودی و یک لایه میانی و یک لایه خروجی بوده و تحت تابع تحریک سیگموئیدی کار میکند.لایه ورودی شامل 3 نرون ، لایه میانی شامل 15 نرون ولایه خروجی حاوی یک نرون می باشد. 21 نمونه که قبلا نتایج آزمایشگاهی آنها استخراج شده بود جهت مدل سازی (ش ، ارزیابی و تست) شبکه مورد استفاده قرار گرفتند، نمودار تابع خروجی تحت تابع هدف و همچنین مقدار متوسط مربع خطای خروجی MSE برابر 0/2762 درصد، و همچنین صحت سنجی داده ها بصورت حداقلی و حداکثری و میانگینی نشان دهنده مورد قبول بودن نتایج حاصل از تخمین شبکه طراحی شده می باشد.

Keywords:

رطوبت بهینه ، ژئوتکنیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، پرسپترون

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/418485/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انگردی، شهران و اجلالی، رضا قلی،1394،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رطوبت بهینه خاک، در منابع قرضه،دومین همایش ملی معماری ،عمران و توسعه نوین شهری،ارومیه،،،https://civilica.com/doc/418485

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، انگردی، شهران؛ رضا قلی اجلالی)
برای بار دوم به بعد: (1394، انگردی؛ اجلالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Neural Network Modeling of CPT Seismic Liquefaction Data" _ Journal ...
  • strain Behavior of Sand in Offshore Enviroment - M.Sc Thesis" ...
  • کانون سراسری انجمن های صنفی مهندسان معمار ایران دومین همایش ... [Conference Paper]
  • Zomorodian , A, Tahmasebi , A, "The use of Artificial ...
  • Use of Neural Networks in The Analysis And Interpretation of ...
  • Agraval , G, Frost, J _ D, Ghameau , J ...
  • Goh , A .T .C _ "Seismic Liquefaction Potential Assessed ...
  • Penumadu , D , Zhao , R , _ Modeling ...
  • Ellis , G . W , Yao , C , ...
  • Shahin , M , A , Maier , R . ...
  • Attoh-Okine , _ Application of Genetic _ based Neural Network ...
  • Romo _ M. P , Garcia , S. R , ...
  • Najar , Y . M , Ali , H , ...
  • Abu Kiefa , M . A , _ _ _ ...
  • Hamid , R . M , Behroz , A . ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,399
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support